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基于NIWVP-PSO的沉铁过程铁离子浓度软测量  
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【会议录名称】 中国自动化学会控制理论专业委员会D卷 , 2011 年
【作者】 李勇刚; 李浩; 阳春华; 王莎;
【英文论文作者】 LI Yonggang; LI Hao; YANG Chunhua; WANG Sha School of Information Science and Engineering; Central South University; Changsha 410083; P.R.China;
【作者单位】 中南大学信息科学与工程学院;
【会议名称】 第三十届中国控制会议
【英文会议名称】 The 30th Chinese Control Conference
【会议地点】 中国山东烟台
【主办单位】 中国自动化学会控制理论专业委员会
【学会名称】 中国自动化学会控制理论专业委员会
【关键词】 铁离子浓度; 软测量; 机理模型; 非线性动态权重变位置粒子群优化;
【英文论文关键词】 Iron-Ion Concentration; Soft Sensing; Mechanism Model; NIWVP-PSO;
【论文摘要】 针对湿法炼锌沉铁过程铁离子浓度难以在线检测的问题,在分析沉铁过程生产工艺的基础上,研究了沉铁反应动力学机理,建立了铁离子浓度的机理软测量模型;提出了非线性动态惯性权重变位置粒子群优化算法(NIWVP-PSO)用于优化估计铁离子浓度模型中的参数,并利用工业数据验证了此方法.仿真结果表明:与传统的非线性最小二乘优化机理模型参数相比,所提出的方法具有收敛速度快,估计精度高和泛化能力强等优点,铁离子浓度软测量结果满足实际生产要求,为沉铁过程的优化控制提供了依据.
【英文论文摘要】 The iron-ion concentration for iron removal process in zinc hydrometallurgy is a very important index which cannot be measured online.Based on the analysis of the mechanism and the kinetics of chemical reaction of iron removal process,the mathematical soft sensing model of the iron removal process is established.Then a nonlinear inertia weight with varying position particle swarm optimization(NIWVP-PSO) is proposed to optimize the parameters of the mechanism model.At last,the mechanism model is validated us...
【基金】 教育部高校博士点专项科研基金(200805331104); 湖南省自然科学基金(07JJ6121)资助
【更新日期】 2012-02-07

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