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蚁群算法与遗传算法的混合算法  
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【会议录名称】 第二十六届中国控制会议论文集 , 2007 年
Proceedings of the 26th Chinese Control Conference
【作者】 高尚; 江新姿; 汤可宗;
【英文论文作者】 Gao Shang 1; 2; Jiang Xinzi1; Tang Kezong 1 1.School of Electronics and Information; Jiangsu University of Science and Technology; Zhenjiang 212003; P.R.China2.Provincial Key Laboratory of Computer Information Processing Technology; Soochow University; Suzhou 215006; P.R.China;
【作者单位】 江苏科技大学电子信息学院; 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室;
【会议名称】 第二十六届中国控制会议
【英文会议名称】 The 26th Chinese Control Conference
【会议地点】 中国湖南张家界
【主办单位】 中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation)
【学会名称】 中国自动化学会控制理论专业委员会
【主编】 程代展、吴敏
【关键词】 蚁群算法; 遗传算法; 旅行商问题;
【英文论文关键词】 Ant Colony Algorithm; Genetic Algorithm; Traveling Salesman Problem;
【论文摘要】 根据蚁群算法与遗传算法的特性,提出了求解旅行商问题的混合算法。首先由遗传算法生成信息素分布,然后由蚁群算法根据累计更新的信息素找出若干组解后,再经过遗传算法的交叉、变异操作,得到更有效的解。与模拟退火算法、标准遗传算法、蚁群算法和随机初始化的蚁群算法进行比较,16种混合算法效果都比较好,其中交叉策略B和变异策略B的混合算法效果最好。
【英文论文摘要】 By use of the properties of ant colony algorithm and genetic algorithm,a hybrid algorithm is proposed to solve the traveling salesman problems.First,it adopts genetic algorithm to give information pheromone to distribute.Second,it makes use of the ant colony algorithm to get several solutions through information pheromone accumulation and renewal.Finally,by using across and mutation operation of genetic algorithm,the effective solutions are obtained.Compare with the simulated annealing algorithm,the standar...
【基金】 江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题; 江苏省青蓝工程项目资助
【更新日期】 2012-01-05

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