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候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用  
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【会议录名称】 第二十六届中国控制会议论文集 , 2007 年
Proceedings of the 26th Chinese Control Conference
【作者】 刘志斌; 金连文;
【英文论文作者】 Liu Zhibin; Jin Lianwen College of Electronic Information; South China University of Technology; Guangzhou 510641 Guangdong; P.R.China;
【作者单位】 华南理工大学电子与信息学院;
【会议名称】 第二十六届中国控制会议
【英文会议名称】 The 26th Chinese Control Conference
【会议地点】 中国湖南张家界
【主办单位】 中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation)
【学会名称】 中国自动化学会控制理论专业委员会
【主编】 程代展、吴敏
【关键词】 线性判决分析; 手写汉字识别; 相似汉字;
【英文论文关键词】 Linear Discriminate Analysis; Handwritten Chinese Character Recognition; Similar Chinese Characters;
【论文摘要】 线性判决分析(Linear Discriminate Analysis,LDA)作为一种有效的特征选择工具已经被广泛地运用在汉字识别当中。本文在传统LDA方法基础上,提出了一种新颖的候选字静态生成技术,从而克服了LDA训练时间长、计算量大的缺陷,实现了一种基于两级LDA的大类别手写汉字分类方法。实验表明,使用两级LDA分类方法与单纯使用最小距离分类器和使用了一级LDA的分类方法比较,误识别率分别大幅降低了60%和35%。
【英文论文摘要】 As an effective tool for feature selection,Liner Discriminate Analysis(LDA)has been widely used in the field of Chinese Character Recognition.In this paper,we propose a novel static candidates generation technique,which significantly reduces the storage and the computational complexity of the traditional LDA.Using the proposed technique,a two-stage LDA recognition scheme for Chinese character recognition is presented.Compared with minimum distance classifier and LDA plus minimum distance classifier,the erro...
【基金】 教育部新世纪优秀人才基金(编号:NCET-05-0736); 微软亚洲研究院高校合作基金(No.OPP-2006-RESEARCH-10)的资助
【更新日期】 2012-01-05

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