基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识-中国重要会议论文全文数据库

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基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识

【会议录名称】	第二十六届中国控制会议论文集 , 2007 年 Proceedings of the 26th Chinese Control Conference
【作者】	宋海鹰; 桂卫华; 阳春华;
【英文论文作者】	Song Haiying; Gui Weihua; Yang Chunhua School of Information Science and Engineering; Central South University; Changsha; 410083; P.R.China;
【作者单位】	中南大学信息科学与工程学院;
【会议名称】	第二十六届中国控制会议
【英文会议名称】	The 26th Chinese Control Conference
【会议地点】	中国湖南张家界
【主办单位】	中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation)
【学会名称】	中国自动化学会控制理论专业委员会
【主编】	程代展、吴敏
【关键词】	Hammerstein–Wiener模型最小二乘向量机辨识; 智能建模;
【英文论文关键词】	Hammerstein-Wiener model least squares vector machine identification; Intelligent modeling;
【论文摘要】	提出了一种利用最小二乘支持向量机辨识Hammerstein–Wiener模型的方法,该方法借鉴最小二乘支持向量机求解思路,通过增加约束条件将Hammerstein–Wiener模型的辨识问题转换为有约束优化问题,从而辨识出Hammerstein–Wiener模型的参数,有效地提高了Hammerstein–Wiener模型的计算效率。
【英文论文摘要】	A identification method for Hammerstein-Wiener model using least squares support vector machine is proposed.With the solving idea of least squares support vector machine,the identification problem of Hammerstein -Wiener model is converted to the constrained optimization problem by adding constraint so that the parameters of Hammerstein-Wiener model are identified and the computing efficiency of Hammerstein-Wiener is improved.
【基金】	国家自然科学基金资助,项目批准号:60634020&60574030; 国家973计划资助项目,批准号:2002cb312200; 博士点基金,批准号:20050533016
【更新日期】	2012-01-05

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