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基于汉密尔顿原理的神经元模型  
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【会议录名称】 第十三届全国非线性振动暨第十届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集 , 2011 年
【作者】 严传魁; 王如彬;
【英文论文作者】 YAN Chuan-kui1; 2; WANG Ru-bin1(1.Institute for Cognitive Neurodynamics; School of Information Science and Engineering; East China University of Science and Technology; Shanghai 200237; China; 2.Department of Mathematics; School of Science; Hang Zhou Normal University; Hangzhou; 310036; China);
【作者单位】 华东理工大学信息科学与工程学院认知神经动力学研究所; 杭州师范大学理学院;
【会议名称】 第十三届全国非线性振动暨第十届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议
【会议地点】 中国天津
【主办单位】 中国振动工程学会、中国力学学会
【学会名称】 中国力学学会
【关键词】 神经元模型; 汉密尔顿原理; 神经编码; 能量函数;
【英文论文关键词】 neuron model; Hamilton principle; neuron coding; energy function;
【论文摘要】 神经网络和动力学分析的研究是计算神经科学的热门领域,而做为研究基础的单神经元模型却未有新的进展。本文针对神经元物理电路模型,从汉密尔顿原理出发,得到动力学模型,通过求解得到膜电位。在此基础上分析系统的汉密尔顿函数变化,探讨了神经元放电时的系统广义能量演化,这种变化模式可能蕴含着信息编码。
【英文论文摘要】 The studies on neural network and dynamics analysis are done by lots of researchers while there are few work about single neuron.We get a dynamical model based on Hamilton principle from neural physical circuit.The discharge of neuron can be simulated successfully.Furthermore,we discuss the system generalized energy consumption when the neuron is firing.The variety patterns of energy maybe contain some coding about information transmission between neurons.
【基金】 国家自然科学基金(No.10872068,11002055); 中央高校科研基金; 杭州师范大学青年培育项目(No.2010QN02)
【更新日期】 2012-03-14

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