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基于自动波现象的PCNN模型及其应用  
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【会议录名称】 第九届全国光电技术学术交流会论文集(下册) , 2010 年
【作者】 辛保军; 张讲社;
【英文论文作者】 XIN Bao-jun; ZHANG Jiang-she (Xi’an jiao tong university; Xi’an 710049; China);
【作者单位】 西安交通大学理学院应用数学系;
【会议名称】 第九届全国光电技术学术交流会
【会议地点】 中国北京
【主办单位】 中国航天科工集团公司
【学会名称】 中国宇航学会光电技术专业委员会
【关键词】 PCNN; 自动波; 优化; 自动阈值; 优化分割;
【英文论文关键词】 PCNN; Auto-wave; Optimization; Automatic threshold; Optimization of segmentation;
【论文摘要】 PCNN模型是新一代的人工神经网络,由于它独特的耦合传导机制,现在被广泛应用于图像处理,数据分析方面。但由于模型本身的参数难以确定,内在机理尚未得到很好的数学解释,使得PCNN的研究和应用受到很大限制。本文在研究PCNN模型的自动波现象的同时,应用了改进的自动波模型对图像进行处理,根据得到的自动阈值的指数下降曲线来调整阈值,经过多次试验后能够实现阈值的优化,对图像进行优化分割,同其他图像分割算法进行对比实验,结果显示,该算法在一些具有明显区域特征图像上有较好的实现效果。同时对PCNN的应用和理论研究提供了新思路。
【英文论文摘要】 PCNN model is a new generation of artificial neural networks,because of its unique coupling transmission mechanisms,it is now widely used in image processing and data analysis.However,the parameters of the model itself is difficult to be determined,even more the internal mechanism of PCNN have not been well explained in mathematics,making the research and application of PCNN be greatly limited.in this paper,we studies the phenomenon of auto-wave,while application of automatic wave model to improve the image...
【更新日期】 2011-08-01

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