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基于聚类的自然环境下交通标志图分割算法研究  
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【会议录名称】 全国第五届信号和智能信息处理与应用学术会议专刊(第一册) , 2011 年
【作者】 颜巾惠; 谢志宏; 黄鑫;
【英文论文作者】 YAN Jinhui; XIE Zhihong; HUANG Xin 1.Department of Control Engineering; Academy of Armored Forces Engineering; Beijing 100072; China 2.Artillery Accoutrement Research Institute; Beijing 100012; China;
【作者单位】 装甲兵工程学院控制工程系; 炮兵装备技术研究所;
【会议名称】 全国第五届信号和智能信息处理与应用学术会议
【会议地点】 中国宁夏银川
【主办单位】 中国高科技产业化研究会信号处理专家委员会
【学会名称】 中国高科技产业化研究会
【主编】 陶小雪
【关键词】 交通标志检测、识别; 图像分割; 光照环境; 聚类; 同质区域;
【英文论文关键词】 traffic sign detecting and recognition; image segment; illumination; clustering; identical nature area;
【论文摘要】 针对自然环境中,复杂光照环境影响到采集图像的质量导致基于色彩模型的图像分割失效这一问题,提出了一种新的适合于自然环境下交通标志检测、识别系统的分割算法。通过研究图像像素的颜色模型相关性和空域相关性,设计聚类算法在图像中分离出各个同质区域。该算法提高了交通标志检测、识别系统对光照条件的适应性,很好地避免了交通标志误检、漏检和标志内部指示信息丢失。为下一步实现自然环境下交通标志的检测、识别打下良好的基础。
【英文论文摘要】 Because the complex illumination in the environment affect the quality of the collected image, the image division which is based on colorific model will become invalid.Under the circumstance,a new algorithm is proposed for the detection and identification of traffic signs.By studying the colorific model correlation and space correlation of the image pixel,a clustering algorithm is designed to divide different identical nature areas of the image,and it will avoid false detection and miss detection of traffic...
【基金】 2010ZB99
【更新日期】 2011-12-02

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