基于粒子群FCM的声纳图像分割-中国重要会议论文全文数据库

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基于粒子群FCM的声纳图像分割

【会议录名称】	全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集 , 2010 年
【作者】	伍海; 魏玺章;
【英文论文作者】	WU Hai; WEI Xi-zhang College of Electronic Science and Engineering; National University of Defense Technology; Changsha 410073; China;
【作者单位】	国防科技大学电子科学与工程学院;
【会议名称】	全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议
【会议地点】	中国上海
【主办单位】	中国高科技产业化研究会信号处理专家委员会、中国振动工程学会振动与噪声控制专业委员会
【学会名称】	中国高科技产业化研究会
【主编】	陶小雪
【关键词】	声纳图像; 图像分割; 模糊C均值聚类; 粒子群优化;
【英文论文关键词】	sonar image; image segmentation; Fuzzy Clustering Method(FCM); particle swarm optimization;
【论文摘要】	高分辨声纳图像分割技术是声视觉系统实现自动目标识别的前提和基础,拟运用聚类方法实现对声纳图像的分割,通过结合模糊C均值(FCM)算法局部搜索的特点,将PSO优化聚类结果作为后续FCM算法的初始值,使算法有很强的全局搜索能力。同时,采用模糊测度和模糊积分计算适应度函数,利用新的分类中心调整粒子位置,产生新的聚类中心,并运用该聚类方法实现高分辨声纳图像的分割。最后,将两种方法的处理结果进行了比较,结果表明该文的方法对高分辨声纳图像的分割效果比原算法效果更好。
【英文论文摘要】	High resolution sonar image segmentation is the foundation of the sonar vision auto target recognition. This paper manages to use the clustering method realizing image segmentation.Particle Swarm Optimization algorithm is a kind of optimization technology based on aptitude searching and with high effect of global optimization, and by incorporating the local search of Fuzzy Clustering Method(FCM) and taking the clustering result of PSO as the initialized value of the FCM.Use fuzzy measures and fuzzy integral...
【更新日期】	2011-12-09

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