基于脉冲耦合神经网络的图像内容融合-中国重要会议论文全文数据库

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基于脉冲耦合神经网络的图像内容融合

【会议录名称】	全国第一届信号处理学术会议暨中国高科技产业化研究会信号处理分会筹备工作委员会第三次工作会议专刊 , 2007 年
【作者】	杨林森; 陶冰洁;
【英文论文作者】	YANG Lin-sen; TAO Bing-jie Electronic Engineering School; University of Electronic Science Technology of China; Chengdu 610054; China;
【作者单位】	电子科技大学电子工程学院;
【会议名称】	第一届全国信号处理学术会议暨中国高科技产业化研究会信号处理分会筹备工作委员会第三次工作会议
【会议地点】	中国北京
【主办单位】	中国高科技产业化研究会信号处理产业化分会（筹）
【学会名称】	中国高科技产业化研究会
【主编】	陶小雪
【关键词】	脉冲耦合神经网络; 图像融合; 子集合;
【英文论文关键词】	Pulse Coupled Neural Network(PCNN); image fusion; sub-sets;
【论文摘要】	在分析脉冲耦合神经网(PCNN)模型的基础上,提出了一种基于图像内容逐步融合的新方法。该方法利用PCNN的脉冲传播特性,及其点火频率到原图像的映射关系,将需要融合的图像根据灰度轮廓自适应地划分为多个子集合,根据融合需要对这些集合进一步地组织,再逐步将每个子集合与上层融合后的图像进行融合。这种方法能渐渐突出参与融合图像的内容和细节,增加融合图像的信息量。实验结果表明,该方法的效果比较好。
【英文论文摘要】	Based on the analysis,a new stage by stage image fusion method based on the image content is put forward.This method using the spread characteristic of PCNN pulse and relation between its' ignition frequency and the frequency mapped to original images adaptively divides the original images into a few sets according to their gray figures;then organizes these sets according to needs of image fusion and makes every sets fuse with post-layer fused image gradually.This way can reveal the content and details of i...
【更新日期】	2011-12-06

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