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基于多因素的相近距离聚类方法研究  
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【会议录名称】 Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC) , 2011 年
【作者】 刘保政; 汪定伟;
【英文论文作者】 LIU Bao-zheng WANG Ding-wei 1.School of Mathematics Science; Liaocheng University; Shandong 252059; China; 2.School of Information Science and Engineering; Northeastern University; Shenyang 110004;
【作者单位】 聊城大学数学科学学院; 东北大学信息科学与工程学院系统工程研究所;
【英文会议名称】 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)
【会议地点】 中国四川绵阳
【主办单位】 东北大学(Northeastern University, China)、 IEEE Industrial Electronics (IE) Chapter, Singapore、 IEEE Harbin Section Control Systems Society Chapter,China
【学会名称】 《控制与决策》编辑部
【关键词】 多因素; 聚类; 相近距离; 气象站合并;
【英文论文关键词】 Multi-factor; clustering; close distance; weather station merger;
【论文摘要】 利用相近距离最小法思想对基于多因素的考察对象进行聚类.以气象站合并问题为案例对该聚类方法进行应用分析,实例证明了该聚类方法的可行性和有效性.
【英文论文摘要】 Thinking of the close distance being minimization,the Investigation objects based on many factors are clustered.With the problem of weather station mergering as a case,we apply and analyse the clustering method.The example shows that the clustering method is feasible and efficient.
【基金】 国家自然科学基金资助,项目批准号:国家自然科学基金重点项目:70931001;国家自然科学基金创新群体项目:60821063;国家自然科学基金面上项目:70771021
【更新日期】 2011-08-18

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