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基于Matlab的自组织神经网络在地形复杂区遥感图像分类中的应用研究  
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【会议录名称】 第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选 , 2010 年
【作者】 李石华; 金宝轩;
【作者单位】 云南省基础地理信息中心;
【会议名称】 第二届“测绘科学前沿技术论坛”
【会议地点】 中国吉林长春
【主办单位】 测绘出版社
【学会名称】 《测绘通报》编辑部
【主编】 高锡瑞
【关键词】 Matlab; 自组织神经网络; 地形复杂区; 遥感图像分类;
【论文摘要】 以Matlab平台为基础,利用神经网络工具箱构建自组织神经网络,对地形复杂区的ETM+453假彩色遥感图像通过500次训练使网络收敛后,可仿真输出能真实地反映原始图像的特征。其分类总精度为87.91%,Kappa系数为0.861 9,分类精度比最大似然分类精度高,能够满足地形复杂区遥感图像的分类。
【更新日期】 2011-05-13

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