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基于Matlab的自组织神经网络在地形复杂区遥感图像分类中的应用研究
 
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【会议录名称】
第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选 , 2010 年
【作者】
李石华
;
金宝轩
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【作者单位】
云南省基础地理信息中心
;
【会议名称】
第二届“测绘科学前沿技术论坛”
【会议地点】
中国吉林长春
【主办单位】
测绘出版社
【学会名称】
《测绘通报》编辑部
【主编】
高锡瑞
【关键词】
Matlab
;
自组织神经网络
;
地形复杂区
;
遥感图像分类
;
【论文摘要】
以Matlab平台为基础,利用神经网络工具箱构建自组织神经网络,对地形复杂区的ETM+453假彩色遥感图像通过500次训练使网络收敛后,可仿真输出能真实地反映原始图像的特征。其分类总精度为87.91%,Kappa系数为0.861 9,分类精度比最大似然分类精度高,能够满足地形复杂区遥感图像的分类。
【更新日期】
2011-05-13
xxx
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