面向汉语短文的话题识别系统研究-中国重要会议论文全文数据库

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面向汉语短文的话题识别系统研究

【会议录名称】	第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇） , 2004 年
【作者】	王永恒; 贾焰; 杨树强;
【作者单位】	国防科技大学计算机学院网络研究所;
【会议名称】	第二十一届中国数据库学术会议
【会议地点】	中国福建厦门
【主办单位】	中国计算机学会数据库专业委员会
【学会名称】	中国计算机学会数据库专业委员会
【主编】	彭丹
【英文论文关键词】	Text mining; Short Chinese passages; Topic detection; TF*PDF; Cosine similarity measure; Word semantic similarity measure;
【论文摘要】	<正>1引言近年来,随着信息传播手段的飞速发展,我们已经由信息贫乏的时代进入了信息极度丰富的时代。对于大型的企业或新闻机构,每天可能会积累几百MB甚至TB级的数据。这些数据中有一大部分是
【英文论文摘要】	Text mining is the key technology of detecting implicit useful knowledge from large text database.A system of detecting topic from short Chinese passages is discussed in this paper.Based on TF * PDF algorithm,the topic detection system calculates weight for each term from all data sources and get terms with high weight.The system then calculates passages weight base on terms weight and get passages with high weight.The passages with high weight are clustered in the end to detect topics.A combination of the ...
【基金】	国家自然科学基金(60003001); 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(863-306-ZD02-01-2)、(2003AA115410)资助
【更新日期】	2010-07-13

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