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岩土参数空间变异性的集合卡尔曼滤波估值  
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【会议录名称】 岩石力学与工程的创新和实践:第十一次全国岩石力学与工程学术大会论文集 , 2010 年
【作者】 赵红亮;
【英文论文作者】 ZHAO Hongliang (Key Laboratory of Mechanics on Western Disaster and Environment; Lanzhou University; Lanzhou; Gansu 730000; China);
【作者单位】 兰州大学环境力学与灾害教育部重点实验室;
【会议名称】 岩石力学与工程的创新和实践:第十一次全国岩石力学与工程学术大会
【会议地点】 中国湖北武汉
【主办单位】 中国岩石力学与工程学会
【学会名称】 中国岩石力学与工程学会
【主编】 冯夏庭、李海波
【关键词】 集合卡尔曼滤波; 岩土参数; 空间变异; 估值; 随机场; 条件模拟;
【英文论文关键词】 ensemble Kalman filter; geomechanical parameters; spatial variability; estimation; random field; conditional simulation;
【论文摘要】 岩土参数值的空间分布具有明显的随机性与结构性,不同尺度及不同方向上的连续性与非连续性变化特性也不尽相同,其客观存在的空间变异性成为最优估计方法得以应用的物理基础。集合卡尔曼滤波是一种新近发展起来的递归处理优化算法,它综合利用一切可能的观测信息以及模型和观测信息的误差统计特征对特定变量进行估计。用随机场表征岩土参数的空间变异性特征,用条件模拟产生岩土参数随机场的集合,结合数值模拟技术,在集合卡尔曼滤波过程中序次融合时间序列的观测数据,使得各个不同的参数集合成员之间的差异性逐渐变小,实现岩土参数的空间估值。数值算例表明,集合卡尔曼滤波估值可以反映岩土参数的空间变异性特征,具有较好的实用性和可靠性。
【英文论文摘要】 Spatial distribution of geomechanical parameters has obviously randomness and constructilvity,and property of continuity/discontinuity variability on scales and directions is different.Wherefore,spatial variability that existes objectively is the physic foundation of application of optimum estimation.The ensemble Kalman filter is a recursion algorithm introduced recently.Using all available observation data,specified variable with error statistic characteristic of model and observation can be estimated via ...
【基金】 兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(lzujbky-2009-19)
【更新日期】 2010-11-19

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