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基于RBF网络的刀具磨损状态预测技术研究  
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【会议录名称】 2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集 , 2009 年
【作者】 蒋丽英; 王蕾; 席剑辉; 徐涛;
【英文论文作者】 Jiang Liying Wang Lei Xi Jianhui Xu Tao (Automation Institute of Shenyang Aeronautical Engineering Institute Shenyang 110136 China);
【作者单位】 沈阳航空工业学院自动化学院;
【会议名称】 2009中国仪器仪表与测控技术大会
【会议地点】 中国黑龙江哈尔滨
【主办单位】 中国仪器仪表学会
【学会名称】 《仪器仪表学报》杂志社
【主编】 张钟华
【关键词】 刀具磨损; 声发射RBF网络; 状态预测;
【英文论文关键词】 Tool Wear; Acoustic Emission; RBF network; State Prediction;
【论文摘要】 本文针对某型航空发动机加工零部件的数控机床刀具磨损和破损的状态难以确定的问题,结合相空间重构和径向基网络(RBF),提出了刀具磨损状态预测的方法。首先利用声发射传感器采集刀具的声发射信号,以此为样本构成一组时间学列,然后求得嵌入维数和延时参数,在重构的相空间建立了基于RBF网络的一步和多步预测模型,并利用该模型进行预测。仿真结果表明,所建立的预测模型与支持向量机预测模型相比具有较高的预测精度,进而预测刀具磨损趋势,为刀具磨损预测技术提供一个新的发展方向。
【英文论文摘要】 Based on the phase space reconstruction theory and radial basic function network,one step and multi-step predictable method of time series is presented,which is to solve the problems of state of tool wear and breakage of NC machine tools that are used to processing components of a certain type of aircraft engine.Firstly, collect Acoustic emission signal by Acoustic emission sensors,build up a group of time series,obtaine the embedding and delay time.In the reconstructed space,,set up one step and multi-step...
【基金】 国家自然科学基金项目(60804025); 辽宁省教育厅计划项目(2008555)
【更新日期】 2010-05-05

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