基于棉花(Gossypium hirsutum L.)高光谱参数的棉田土壤电导率监测模型研究-中国重要会议论文全文数据库

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基于棉花(Gossypium hirsutum L.)高光谱参数的棉田土壤电导率监测模型研究

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【会议录名称】	中国棉花学会2010年年会论文汇编 , 2010 年
【作者】	张雷; 唐明星; 张国伟; 周治国;
【英文论文作者】	Zhang Lei; Tang Ming-xing; Zhang Guo-wei; Zhou Zhi-guo. (Nanjing Agricultural University/Hi-Tech Key Laboratory of Information Agriculture of Jiangsu Province; Nanjing 210095; China; Ministry of Agriculture Key laboratory of Crop Physiology & Ecology in Southern China; China);
【作者单位】	南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室农业部南方作物生理生态重点开放实验室;
【会议名称】	中国棉花学会2010年年会
【会议地点】	中国吉林延吉
【主办单位】	中国棉花学会
【学会名称】	中国农学会棉花分会
【关键词】	棉花; 高光谱参数; 土壤电导率; 监测模型;
【英文论文关键词】	cotton; hyperspectral parameter; soil electrical conductivity; monitoring model;
【论文摘要】	基于2008—2009年不同耐盐性棉花品种、不同土壤盐分水平的盆栽和土柱栽培试验,分析棉花生育期内棉田土壤电导率与棉花功能叶高光谱参数的关系,建立棉田土壤电导率的定量监测模型。结果表明:棉花功能叶光谱反射率在近红外与中红外区域均随土壤盐分水平的升高而升高,在单波段1727 nm处的反射率(R_(1727nm))与土壤电导率(EC)相关性最好,基于R_(1727nm)构建的棉田土壤EC监测模型为:EC=0.1746 R_(1727nm) -4.2849;在光谱微分参数中,以TM5-SWIR与棉田土壤EC值的相关性最好,基于TM5-SWIR构建的棉田土壤EC监测模型为:EC=-0.0000001(TM5-SWIR)~2+0.0024(TM5-SWIR)+5.4901。棉花蕾期和花铃期为例,对模型检验的结果表明:两模型预测值与实测值在蕾期的根均方差(RMSE)分别为0.187、0.187 ds·m~(-1),在花铃期分别为0.167、0.168 ds·m~(-1),表明棉田土壤电导率可利用棉花功能叶R_(1727nm)、TM5-SWIR两个高光谱参数较好地监测。
【英文论文摘要】	The two-year experiment was conducted in pot and soil column with SC—12(salinity-sensitivity) and CCRI-44(salinity-tolerance)at Pailou experimental station of Nanjing Agricultural U-niversity. By setting 5 soil salinity levels and selecting cotton cultivars with different salt-tolerance, this study was aimed at establishing monitoring model on soil electrical conductivity(EC)through analyzing correlationship between soil electrical conductivity and hyperspectral indexes of cotton functional leaves of main s...
【更新日期】	2010-08-30

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