自组织特征映射网络在分形图象编码中的应用-中国重要会议论文全文数据库

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自组织特征映射网络在分形图象编码中的应用

【会议录名称】	1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集 , 1999 年 Proceedings of 1999 Chinese Conference on Neural Networks and Signal Processing
【作者】	曹宁; 宋扬; 沙济彰;
【英文论文作者】	Cao Ning Song Yang Sha Jizhang Hohai University; Changzhou; Jiangsu; 213022;
【作者单位】	河海大学计算机及信息工程学院(常州);
【会议名称】	1999年中国神经网络与信号处理学术会议
【英文会议名称】	1999 Chinese Conference on Neural Networks and Signal Processing
【会议地点】	中国广东汕头
【主办单位】	中国电子学会、中国神经网络委员会
【学会名称】	中国运筹学会模糊信息与工程分会
【主编】	张湘伟、马尽文、沈民奋、曹炳元
【关键词】	分形; 图象压缩; 自组织特征映射网络;
【英文论文关键词】	Fractal; image compression; SOFM network;
【论文摘要】	分形图象压缩方法是一种颇具潜力的压缩方法,其中非常重要的是如何有效地寻找图象的自相似区域.自组织特征映射网络的特点决定了它在这方面可以发挥很好的作用.本文提出了一种基于自组织特征映射网络的分形图象编码方法,并进行了分析。
【英文论文摘要】	Fractal image compression is considered to be a kind of potential method.A very important problem is how to find the self-similar regions efficiently in an image.The characteristic of self-organizing feature map neural network makes it possible to work for its purpose.It is presented that a model of fractal image encoding based on SOFM network with analysis.
【基金】	水利部重点科技项目的资助
【更新日期】	2010-02-08

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