基于BP神经网络的公路隧道火灾探测研究-中国重要会议论文全文数据库

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基于BP神经网络的公路隧道火灾探测研究

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【会议录名称】	自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集（3） , 2009 年
【作者】	朱红伟;
【英文论文作者】	ZHU Hongwei (The Department of Command Chinese People’s Armed Police Academy; Langfang 065000; Hebei; China);
【作者单位】	河北廊坊武警学院消防指挥系;
【会议名称】	自主创新与持续增长第十一届中国科协年会
【会议地点】	中国重庆
【主办单位】	中国科学技术协会、重庆市人民政府
【学会名称】	中国科学技术协会学会学术部
【关键词】	消防; 隧道火灾; 自动探测; 神经网络;
【英文论文关键词】	fire; tunnel fire; automatic detection; neural network;
【论文摘要】	通过对隧道环境和火灾特点的分析,选取了温度、烟雾浓度、CO浓度作为隧道火灾探测的主参数对隧道火灾进行判断。依据神经网络建立的数学模型,采用神经网络的学习算法,对隧道火灾进行探测识别。MATLAB仿真分析结果表明,基于神经网络的火灾探测方法对隧道火灾正确识别率高,减少了误报,增强了系统对环境的适应性能。该方法对隧道火灾早期预测预报具有重要的理论意义和实用价值。
【英文论文摘要】	Based on the analysis of the tunnel fire environment and the characteristics,the temperature,smoke and CO are selected as the main parameters of the tunnel fire detection.Based on neural network,the mathematical model is set up.With study algorithm of neural network,the model can identify tunnel fires.The result of MATLAB simulation of tunnel fire shows that the correct recognition rate of tunnel fire is high.The false-alarm can be decreased.The suitability of this system to environmental variation can be o...
【更新日期】	2010-03-04

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