基于随机采样的协方差跟踪-中国重要会议论文全文数据库

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基于随机采样的协方差跟踪

【会议录名称】	图像图形技术研究与应用(2010) , 2010 年
【作者】	张旭光; 张云; 董期林;
【英文论文作者】	Zhang Xuguang~1; Zhang Yun~1; Dong Qilin~2 (1 Key Lab of Industrial Computer Control Engineering of Hebei Province; Yanshan University; Hebei Qinhuangdao 066004; 2 Xi'an Institute of Applied Optics; Shanxi Xi'an 710065);
【作者单位】	燕山大学西校区电院工业计算机控制工程河北省重点实验室; 西安应用光学研究所;
【会议名称】	第五届图像图形技术与应用学术会议
【会议地点】	中国北京
【主办单位】	北京图像图形学学会
【学会名称】	北京图象图形学学会
【主编】	阮秋琦、孙凤杰
【关键词】	目标跟踪; 协方差匹配; 距离度量; 随机采样;
【英文论文关键词】	object tracking; covariance matching; distance measure; random sampling;
【论文摘要】	协方差匹配可实现融合多特征的目标稳健跟踪。然而,协方差跟踪的计算时间随目标尺寸的增加而增大,因此难以被应用于实时跟踪系统。本文针对这一缺点,提出基于随机采样的协方差跟踪方法,使协方差矩阵的计算时间与目标大小无关,从而提升了协方差跟踪的性能。实验结果表明:随机抽取100个采样点,即可稳定地跟踪目标,且对于64×64大小的目标,协方差跟踪的计算时间仅需要40 ms。
【英文论文摘要】	Covariance matching can track target robustly by fusing multiple features.Unfortunately,covariance tracking is computation demanding for a large target,making it very challenging to track the target in real-time.In order to overcome this shortcoming,a new method based on random sampling is proposed in this paper.We boost the efficiency of covariance tracking based on random sampling which can make the computing time independence of the target's size.Experiment results show that the steady object tracking ca...
【基金】	国家自然科学基金(60805045),(60804036)资助
【更新日期】	2010-05-11

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