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矿岩设计参数神经网络预报  
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【会议录名称】 中国岩石力学与工程学会第三次大会论文集 , 1994 年
【作者】 冯夏庭; 张奇志; 林韵梅;
【英文论文作者】 Feng Xiating Zhang Qizhi Lin Yunmei (Northeastern University; Shenyang 110006);
【作者单位】 东北大学;
【会议名称】 中国岩石力学与工程学会第三次大会
【会议地点】 中国北京
【主办单位】 中国岩石力学与工程学会
【学会名称】 中国岩石力学与工程学会
【关键词】 矿岩参数; 人工神经元网络; 预报;
【英文论文关键词】 ore/rock design parameter; artificial neural network; prediction;
【论文摘要】 本文提出了矿岩设计参数预报的一种新方法,即人工神经元预报法。该方法以大量的工程实例为学习样本,让网络学习,建立各种矿岩特征与矿岩参数之间的非线性映射,再根据待预报矿岩的特征,预报出其设计参数。实践表明,只要网络结构设计合理,就可获得可靠的预报。
【英文论文摘要】 This paper presents a new approach to pirdict ore or rock parameters for enguneering design purpose, i.e.based on artificial neural network techiqne.The nonlinear mapping between geological characteristics 1f ore/rock and its design parameters are learned from case histories and used to predict the design parameters of new ore/rock.
【更新日期】 2009-08-17

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