自适应时频分析在机械设备故障诊断中的应用综述-中国重要会议论文全文数据库

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自适应时频分析在机械设备故障诊断中的应用综述

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【会议录名称】	2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅰ） , 2008 年
【作者】	冯志鹏; 朱萍玉; 褚福磊;
【英文论文作者】	Feng Zhipeng~1 Zhu Pingyu~2 Chu Fulei~3 (1 Institute of Vehicular Engineering; University of Science and Technology Beijing; Beijing 100083; China; 2 Hunan Key Laboratory of Machinery Health Maintenance; Hunan University of Science and Technology; Xiangtan 411201; 3 Department of Precision Instruments and Mechanology; Tsinghua University; Beijing 100084; China);
【作者单位】	北京科技大学车辆工程研究所; 湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室; 清华大学精密仪器与机械学系;
【会议名称】	2008中国仪器仪表与测控技术进展大会
【会议地点】	中国湖南湘潭
【主办单位】	中国仪器仪表学会、《仪器仪表学报》杂志社、《国外电子测量技术》杂志社、《电子测量技术》杂志社
【学会名称】	《仪器仪表学报》杂志社
【主编】	张钟华
【关键词】	故障诊断; 非平稳信号; 时频分析; 自适应;
【英文论文关键词】	Fault Diagnosis; Nonstationary Signal; Time Frequency Analysis; Adaptive;
【论文摘要】	非平稳信号分析是机械设备故障诊断领域面临的主要问题之一,时频分析可以识别信号中的频率成分及其时变情况,是解决该问题的有力工具。相对传统的线性和双线性时频分析方法而言,自适应时频分析方法根据信号的结构特征自适应地确定基函数对信号进行最佳的时频表示,时频分辨率高,无交叉项干扰。介绍了基于原子分解的参数化自适应时频分析方法以及以Hilbert-Huang变换为代表的非参数化自适应时频分析方法的基本原理、优缺点及其在故障诊断中的应用。
【英文论文摘要】	Nonstationary signal analysis is one of the main issues in fault diagnosis of machinery.Time frequency analysis can identify signal frequency components and exhibit their time evolution,and it is an effective solution to nonstationary signal analysis.Compared with conventional linear and bilinear time frequency analysis methods, adaptive time frequency analysis methods represent a signal in joint time frequency domain using the basis adaptively obtained according to the characteristic structure of the signa...
【基金】	国家自然科学基金资助项目(50705007); 国家863高技术基金项目(2006AA04Z438); 湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金项目
【更新日期】	2009-03-19

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