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改进蚁群优化算法求解多配送中心选址问题  
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【会议录名称】 2009中国控制与决策会议论文集(2) , 2009 年
Proceedings of 2009 Chinese Control and Decision Conference
【作者】 肖健梅; 王锡淮; 付宇;
【英文论文作者】 Xiao Jian-mei; Wang Xi-huai; Fu Yu College of Logistics Engineering; Shanghai Maritime University; Shanghai 200135; China;
【作者单位】 上海海事大学物流工程学院;
【会议名称】 2009中国控制与决策会议
【英文会议名称】 2009 Chinese Control and Decision Conference
【会议地点】 中国广西桂林
【主办单位】 Northeastern University,China、IEEE Industrial Electronics (IE) Chapter,Singapore、Guilin University of Electronic Technology,China
【学会名称】 《控制与决策》编辑部
【关键词】 物流; 配送中心; 选址; 改进蚁群算法;
【英文论文关键词】 logistics; distribution center; location; improved ant colony algorithm;
【论文摘要】 物流配送中心布局和选址是否合理,对物流配送中心功能的发挥和综合效益影响极大。本文根据配送中心选址问题的特点和要求,提出了一种改进的蚁群算法,通过在迭代后期引入动态局部更新准则,减少那些没有被选择的路径上的信息素数量,加大了较优路径和较差路径上的信息素强度的差距,加快了算法的收敛速度,缩短了算法的运行时间。计算结果表明改进的蚁群算法具有很好的性能,对解决配送中心选址问题是有效的。
【英文论文摘要】 The rational layout and location of logistics center has a great impact on the function and overall profit of it. In this paper,according to the characteristics and requirements in the selection of the location,an improved ant colony algorithm is applied to the location selection.A dynamic local updating rule is presented in later cycle.Reduce the pheromone of the routes that are not selected by ants,increase the difference between the better routes and the worse routes,enhance the convergent speed of the a...
【基金】 上海市教委科研创新重点项目(08ZZ78); 上海市教委重点学科建设项目(J50602)
【更新日期】 2009-09-28

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