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蚁群算法在连续空间优化问题中的应用  
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【会议录名称】 2009中国控制与决策会议论文集(2) , 2009 年
Proceedings of 2009 Chinese Control and Decision Conference
【作者】 高红; 侯立刚; 苏成利;
【英文论文作者】 Gao Hong; Hou Li-gang; Su Cheng-li School of Information and Control Engineering; Liaoning Shihua University; Fushun; China 113001;
【作者单位】 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院;
【会议名称】 2009中国控制与决策会议
【英文会议名称】 2009 Chinese Control and Decision Conference
【会议地点】 中国广西桂林
【主办单位】 Northeastern University,China、IEEE Industrial Electronics (IE) Chapter,Singapore、Guilin University of Electronic Technology,China
【学会名称】 《控制与决策》编辑部
【关键词】 蚁群算法; 全局优化; 连续优化; 局部极值;
【英文论文关键词】 Ant colony algorithm; Global optimization; Continuous optimization; Local optimum;
【论文摘要】 针对蚁群算法不太适用于连续优化问题,且在搜索过程中容易陷入局部极值的缺点,提出了一种快速全局优化的改进蚁群算法,该算法同时采用在最好解蚂蚁领域内进行搜索及将本次循环得到的最优解作为起始解的搜索方式,以扩大其搜索范围,避免其陷入局部最优。通过对三个典型函数优化问题进行测试并与其他优化算法进行比较,结果表明该改进算法不仅能应用于对连续对象的优化,同时具有良好的全局优化性能,收敛速率快,寻优精度高。
【英文论文摘要】 Aim to the disadvantages that ant colony optimization is not applied to continuous optimization problems and easy to get into local optimum,a fast global ant colony algorithm is proposed.In this algorithm the searching way that searches near the best solution and makes the best solution as the initial solution is adopted in order to widen searching scope to avoid getting into local optimum,and then it is applied to test some typical functions.The result that compares with other optimizations on testing thes...
【基金】 辽宁首创新团队项目资助(NO.2006T089)
【更新日期】 2009-09-28

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