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一种联合灰度和纹理特征的光学图像舰船目标检测方法  
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【会议录名称】 第十四届全国图象图形学学术会议论文集 , 2008 年
【作者】 李文武; 李智勇; 粟毅;
【英文论文作者】 LI Wen-wu LI Zhi-yong SU Yi(School of Electronic Science and Engineering; National University of Defense Technology; Changsha; Hunan; 410073);
【作者单位】 国防科学技术大学电子科学与工程学院;
【会议名称】 第十四届全国图象图形学学术会议
【会议地点】 中国福建福州
【主办单位】 中国图象图形学学会
【学会名称】 中国图象图形学学会
【关键词】 恒虚警率; 扩展分形; 舰船; 目标检测;
【英文论文关键词】 CFAR; EF; Ship; Target Detection;
【论文摘要】 本文以中低分辨率光学海域图像中的舰船目标为研究对象,提出一种联合灰度和纹理特征的舰船目标检测方法。该方法利用改进的双参数恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)方法和基于扩展分形(Extended Fractal,EF)方法分别提取图像中的疑似目标,然后综合两种检测结果以初步消除虚警,最后利用形状特征对疑似目标进行鉴别。实验结果表明本文方法能以较低的虚警率检测出舰船目标。
【英文论文摘要】 Ship detection in a median-low resolution optical image of sea-region is discussed in this paper.A new method is proposed.At first,the method detects potential target with improved two-parameter CFAR(Constant False Alarm Rate) and Extend Fractal-based technique separately,then the two detected results are synthesized to eliminate false alarms.At last,the potential targets of detected are differentiated by shape feature.Experiment results show that most of ship targets can be detected at a low rate of false ...
【基金】 “十一五”国防预研项目:5132202206
【更新日期】 2008-08-21

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