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基于支持向量机的岩爆识别模型  
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【会议录名称】 2007重大水利水电科技前沿院士论坛暨首届中国水利博士论坛论文集 , 2007 年
【作者】 李俊宏; 姜弘道;
【英文论文作者】 LI Jun-hong~1 JIANG Hong-dao~2 (1.College of Water Conservancy and Hydropower Engineering; Hohai University; Nanjing 210098; China; 2.College of Civil Engineering; China);
【作者单位】 河海大学水利水电工程学院; 河海大学土木工程学院;
【会议名称】 2007重大水利水电科技前沿院士论坛暨首届中国水利博士论坛
【会议地点】 中国江苏南京
【主办单位】 中国工程院土木、水利和建筑工程学部、中国水利学会
【学会名称】 中国水利学会
【主编】 陈炳新
【关键词】 岩爆; 支持向量机; 识别;
【英文论文关键词】 rockburst; support vector machine; identification;
【论文摘要】 岩爆的发生受多种因素的影响,这些因素关系错综复杂,以不同的特征和组合对岩爆产生综合影响,为科学、充分地利用现有的有限工程资料,本文从地下洞室围岩最大切向应力、岩石的单轴抗压强度和抗拉强度以及岩石冲击倾向指数四个主要因素出发,提出了基于支持向量机的岩爆识别模型,较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等的实际问题。
【英文论文摘要】 The rockburst is synthetically affected by many factors which are in very complex relations through different characters and combinations.In order to use the limited engineering data scientifically and fully,the model of rockburst identification based on support vector machine(SVM)is proposed.In the model,four major factors such as the maximum tangent stress of adjoining rock,uniaxial compressive strength,uniaxial tensile strength and impact tendency index of rock are considered,the model is very useful to ...
【更新日期】 2008-05-19

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