一种基于PCNN的灰度图像边缘检测新方法-中国重要会议论文全文数据库

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一种基于PCNN的灰度图像边缘检测新方法

【会议录名称】	2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（一） , 2007 年
【作者】	李海燕; 周冬明; 徐丹;
【英文论文作者】	Li Haiyan Zhou Dongming Xu Dan (Information College; Yunnan Univesity; Kunming 650091; China);
【作者单位】	云南大学信息学院;
【会议名称】	2007'仪表，自动化及先进集成技术大会
【会议地点】	中国重庆
【主办单位】	《仪器仪表学报》杂志社、中国仪器仪表学会、重庆大学、《电子测量技术》、《国外电子测量技术》
【学会名称】	《仪器仪表学报》杂志社
【主编】	张钟华
【关键词】	边缘检测; 灰度图像; 脉冲耦合神经网络;
【英文论文关键词】	edge detection; gray image; pulse coupled neural network;
【论文摘要】	本文根据脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)并行运行的特点,提出了一种基于 PCNN 的灰度图像边缘检测新算法。从理论上对该算法进行了分析和讨论,根据灰度图像的边缘特性及灰度等级分布,将边缘图像映射为 PC- NN 邻域不同时点火的神经元,利用单层 PCNN 网络对256色灰度图像进行一重或二重处理并将边缘进行提取,具有较好的适用性。实验结果表明该方法是有效的。
【英文论文摘要】	This paper brings forward a new algorithm for gray image edge detection using the Pulse Coupled Neural Network(PCNN)which features parallel running.And the algorithm is analyzed and discussed the- oretically.Grayscale image edge is corresponding to a non-synchronous firing matrix of neurons in neighbor- ing field in PCNN.According to the gray level of the gray image and using the monolayer PCNN,the edges in a 256 colors gray image by doubly or once processed based on the gray scale levels are detected,and t...
【基金】	云南省自然科学基金(2005F0010M); 云南大学重点项目(2004Z007C)
【更新日期】	2008-03-14

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