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基于PCNN和最大相关准则的图像分割  
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【会议录名称】 2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一) , 2007 年
【作者】 谭颖芳; 聂仁灿; 周冬明; 赵东风;
【英文论文作者】 Tan Yingfang Nie Rencan Zhou Dongming Zhao Dongfeng (Department of Communication Engineering; Information College; Yunnan University; Kunming 650091; China);
【作者单位】 云南大学信息学院通信工程系;
【会议名称】 2007'仪表,自动化及先进集成技术大会
【会议地点】 中国重庆
【主办单位】 《仪器仪表学报》杂志社、中国仪器仪表学会、重庆大学、《电子测量技术》、《国外电子测量技术》
【学会名称】 《仪器仪表学报》杂志社
【主编】 张钟华
【关键词】 脉冲耦合神经网络; 图像特殊预处理; 最大相关准则;
【英文论文关键词】 pulse coupled neural network; special image pre-processing; maximal correlative criterion;
【论文摘要】 对灰度图像实施特殊预处理,使用最大相关准则作为 PCNN(Pulse Coupled Neural Network)迭代计算的依据,成功实现了灰度图像分割。特殊预处理以块状增强的方式强化了图像边缘信息和模糊细节信息,同时弱化了 PCNN 参数对图像分割结果的影响;实验仿真结果表明,利用 PCNN 的相似群脉冲发放特性以及最大相关准则作为 PCNN 迭代计算的依据,得到了较好的灰度图像分割结果,与相关文献相比,分割图像的细节得到了更多体现,具有较好的实用性。
【英文论文摘要】 After gray image being processed by special pre-processing method,using the maximal correlative criterion as the rule of iteration of PCNN(Pulse Coupled Neural Network),the gray image is segmented successfully.The information of image edge and fuzzy details is enhanced by special pre-processing with the mode of block shape enhancement,and the influences which different parameters of PCNN may come into being different image segmentation results are synchronously weakened.The computer simulation shows that be...
【基金】 云南省自然科学基金(2005F0010M); 云南大学重点项目(2004Z007C)
【更新日期】 2008-03-14

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