基于局部能量特征的小波图像融合方法-中国重要会议论文全文数据库

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基于局部能量特征的小波图像融合方法

【会议录名称】	中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集 , 2007 年
【作者】	刘旨春; 于晓波; 邢忠宝; 盛磊;
【英文论文作者】	Liu Zhichun1; 2; Yu Xiaobo1; Xing Zhongbao1; Sheng Lei1(1 Changchun Institute of Optics; Fine Mchanics and Physics; Chinese Academy of Sciences; Changchun 130033; China; 2 Graduate School of the Chinese Academy of Sciences; Beijing 100039; China);
【作者单位】	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;
【会议名称】	中国仪器仪表学会第九届青年学术会议
【会议地点】	中国安徽黄山
【主办单位】	中国仪器仪表学会青年工作委员会
【学会名称】	《仪器仪表学报》杂志社
【关键词】	图像融合; 小波变换; 多传感器; 局部特征;
【英文论文关键词】	image fusion; wavelet transform; multi-sensor; local feature;
【论文摘要】	本文提出了一种基于局部能量特征的图像融合方法,其基本思想是首先用二维小波变换构造每一幅源图像的多分辨率表示,然后在每一个分辨级别上独立的采用特征选择算法来得到融合系数。我们采用3乘3局部窗口中系数的平方和作为窗口中心点的能量特征的度量。再引入匹配度量参数MAB,该参数由源图像中像素能量特征度量值计算得到。将该值和设定阈值a相比较,如果M小于等于a,那么能量特征值大的窗口中心的小波系数被选取。如果M大于a,表明两窗口能量特征相近,这时我们引入加权系数,通过加权平均方式来得到新的融合后的小波系数。此外,文中引入了相关系数,相对平均光谱误差指数(RASE),相对整体维数综合误差(ERGAS)对融合图像的光谱质量进行评价。实验结果表明,本文算法在光谱质量改善方面明显优于经典图像融合算法。
【英文论文摘要】	In this paper,a image fusion scheme based local energy feature is presented. The basic idea is to construct a multiresolution representation of each source image, then algorithm of feature selection is applied independently in each resolution level for getting fusion coefficient. The energy measure of a center pixel in 3 by 3 window is defined as the square sum of the all pixel that is in that window. The match measure parameter MAB is introduced, we calculate it by energy measure of pixel in source images....
【更新日期】	2008-04-02

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