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基于人工神经网络的脑电信号模式分类
 
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【会议录名称】
自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集 , 2008 年
【作者】
李爱新
;
孙铁
;
郭炎峰
;
【作者单位】
北京科技大学信息工程学院
;
【会议名称】
全国冶金自动化信息网2008年会
【会议地点】
中国宁夏银川
【主办单位】
全国冶金自动化信息网、《冶金自动化》杂志社
【学会名称】
《冶金自动化》杂志社
【主编】
沈黎颖
【关键词】
脑电信号
;
神经网络
;
特征选择
;
模式分类
;
【论文摘要】
脑电图(electroencephalogram,EEG)是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面表现出的电现象,脑电信号的研究对临床分析有着非常重要的意义。神经网络系统具有自学习和自适应的能力,同时有很强的容错性和鲁棒性,善于联想、综合和推广。本文提出了基于人工神经网络的脑电信号模式分类方法。
【更新日期】
2008-04-21
xxx
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