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基于人工神经网络的脑电信号模式分类  
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【会议录名称】 自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集 , 2008 年
【作者】 李爱新; 孙铁; 郭炎峰;
【作者单位】 北京科技大学信息工程学院;
【会议名称】 全国冶金自动化信息网2008年会
【会议地点】 中国宁夏银川
【主办单位】 全国冶金自动化信息网、《冶金自动化》杂志社
【学会名称】 《冶金自动化》杂志社
【主编】 沈黎颖
【关键词】 脑电信号; 神经网络; 特征选择; 模式分类;
【论文摘要】 脑电图(electroencephalogram,EEG)是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面表现出的电现象,脑电信号的研究对临床分析有着非常重要的意义。神经网络系统具有自学习和自适应的能力,同时有很强的容错性和鲁棒性,善于联想、综合和推广。本文提出了基于人工神经网络的脑电信号模式分类方法。
【更新日期】 2008-04-21

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