动态GPS自适应卡尔曼滤波算法的FPGA实现-中国重要会议论文全文数据库

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动态GPS自适应卡尔曼滤波算法的FPGA实现

【会议录名称】	第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议论文集 , 2007 年 Proceedings of the 13th China Symposium on Computer and Network Applications in Modern Science & Technology
【作者】	曾翠娟; 杜传利;
【英文论文作者】	Zeng cuijuan (School of Electrical Eng.and Info.; Sichuan University; Chengdu 610065) Du chuanli (sichuan huaneng fujiang hydropower co; ltd; sichuan; chengdu; 610041);
【作者单位】	四川大学电气信息学院; 四川华能涪江水电有限责任公司;
【会议名称】	第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议
【英文会议名称】	The 13th China Symposium on Computer and Network Applications in Modern Science & Technology
【会议地点】	中国广东深圳
【主办单位】	中国电子学会核电子学与核探测技术分会、中国核学会核电子学与核探测技术分会
【学会名称】	中国核学会
【关键词】	卡尔曼滤波; GPS; FPGA;
【论文摘要】	将卡尔曼滤波方法应用于 GPS 定位解算模型中就可以显著减小定位误差,提高定位精度,但随着应用环境的日趋复杂,人们对导航系统各种性能指标的需求也不断提高,采用传统卡尔曼滤波来提高 GPS 的定位精度存在着种种限制和不尽人意之处,已经逐渐不能满足人们对导航系统精度高、可靠性高、自主性强、抗干扰性强和成本低的要求,在分析了 GPS 定位误差源的基础上,建立动态 GPS 定位滤波的一般模型,同时采用了 Sage 自适应和基于“当前”加速度模型的自适应滤波方法,联合对系统状态噪声方差和量测噪声方差进行自适应修正,有效的解决了动态 GPS 定位中出现因系统噪声和量测噪声未知而导致的滤波发散问题。同时,采用 FPGA(现场可编程门阵列)实现卡尔曼滤波器,最终的设计结果不但简化了计算,还得到了更满意的跟踪结果,使卡尔曼滤波器的实现更加简单,效果更理想。另外,通过 FPGA 实现可以提供很大的编程灵活性,可以随时对程序进行修改与扩充,大大降低研发成本。
【更新日期】	2008-03-04

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