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小波变换在齿轮边缘检测中的应用  
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【会议录名称】 全国第二届嵌入式技术联合学术会议论文集 , 2007 年
【作者】 刘双喜; 邢济收; 魏建亮;
【英文论文作者】 LIU Shuang-xi XING Ji-shou WEI Jian-liang (School of Mechanical-Electrical Engineering; Beijing Information-Technology University; Beijing 100085; China);
【作者单位】 北京信息科技大学机电学院;
【会议名称】 全国第二届嵌入式技术联合学术会议
【会议地点】 中国黑龙江牡丹江
【主办单位】 中国体视学学会图像分析分会、中国体视学学会仿真与虚拟现实分会、中国振动工程学会振动与噪声控制专业委员会、中国高科技产业化研究会信号处理产业化分会(筹)、中国计算机用户协会图像分会、中国工业与应用教学学会信号与信息处理专业委员会、中国自动化学会普及工作委员会
【学会名称】 中国体视学学会
【主编】 金钢
【关键词】 边缘检测; 齿轮齿形; 小波变换;
【英文论文关键词】 edge detection; gear outline; wavelet transform;
【论文摘要】 齿轮的齿形检测是检测齿轮的主要特征,边缘检测的质量直接影响到检测的精度,根据齿轮检测的特点,利用小波变换对目标图像进行降噪和边缘特征处理,经过实验对比明显好于其他方法,说明小波变换对提高齿轮边缘检测精度有和大的意义。
【英文论文摘要】 Gear thread edge is the most important character in gear thread detection.The quality of edge detection will influence the detection precision directly.Based on the gear thread's character,noise reduction and edge processing is realized with wavelet transform.The result is obviously better than other traditional edge detection operators.It has a great meaning in the improvement of gear thread detection.
【更新日期】 2008-01-09

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