一种模糊高斯基神经网络在数值逼近上的仿真-中国重要会议论文全文数据库

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一种模糊高斯基神经网络在数值逼近上的仿真

【会议录名称】	计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册） , 2006 年
【作者】	李睿; 李明军;
【英文论文作者】	LI Rui LI Mingjun Electric Information Faculty; Daqing Petroleum Institute; Daqing; 163318;
【作者单位】	大庆石油学院电气院自动化系;
【会议名称】	全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议
【会议地点】	中国山西太原
【主办单位】	中国仪器仪表学会（CIS）、中国仪器仪表学会微型计算机应用学会（CACIS）、中国系统仿真学会复杂系统建模与仿真计算专业委员会筹备处（CSSC）
【学会名称】	中国仪器仪表学会微型计算机应用学会
【主编】	刘晓平、张继福、李琳
【关键词】	模糊神经网络; 高斯基函数; 数值逼近;
【英文论文关键词】	fuzzy neural network; Gaussian function; numeric approximation;
【论文摘要】	本文结合模糊控制和神经网络各自的优点,设计了一种改进的基于高斯基的模糊神经网络逼近器,用于对所研究的系统进行逼近。经仿真验证,该方法能够达到比较满意的效果。
【英文论文摘要】	Combining the advantages of fuzzy control and neural network, the thesis discusses how to an improved fuzzy Gaussian function neural network applied to numeric approximation of the searched system. The simulation results shows that this network can perform very well.
【更新日期】	2007-07-09

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