基于混合优化策略的连续域蚁群算法改进研究-中国重要会议论文全文数据库

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基于混合优化策略的连续域蚁群算法改进研究

【会议录名称】	2006中国控制与决策学术年会论文集 , 2006 年 Proceedings of 2006 Chinese Control and Decision Conference
【作者】	段海滨; 王道波; 于秀芬;
【英文论文作者】	DUAN Hai-bin; WANG Dao-bo; YU Xiu-fen (School of Automation Science and Electrical Engineering; Beihang University; Beijing 100083; China; College of Automation Engineering; Nanjing University of Aeronautics and Astronautics; Nanjing 210016; Center for Space Science and Applied Research; Chinese Academy of Sciences; Beijing 100080; China.;
【作者单位】	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院; 南京航空航天大学自动化学院; 中国科学院空间科学与应用研究中心;
【会议名称】	2006中国控制与决策学术年会
【英文会议名称】	2006 Chinese Control and Decision Conference
【会议地点】	中国天津
【主办单位】	《控制与决策》编辑委员会、中国航空学会自动控制分会、中国自动化学会应用专业委员会
【学会名称】	《控制与决策》编辑部
【主编】	张嗣瀛、王福利
【关键词】	蚁群算法; 信息素; 正反馈; 混合优化策略; 连续空间优化;
【英文论文关键词】	Ant colony algorithm; Pheromone; Positive feedback; Hybrid optimization strategy; Continuous space optimization;
【论文摘要】	在介绍基本蚁群算法机制原理和数学模型的基础上,提出了一种用于求解连续空间优化问题的改进蚁群算法．该算法采用了混合优化策略,将连续空间优化问题的解向量分解成有限个网格,构造了一个与蚁群转移概率相关的评价函数,将各条寻优路径上可能的残留信息素数量限制在一个最大最小区间,同时对信息素挥发系数采用了自适应控制策略,两只蚂蚁分头搜索,以提高改进后蚁群算法的全局收敛性能．仿真实验验证了利用所提出的改进蚁群算法求解连续空间优化问题的可行性和有效性．
【英文论文摘要】	On the basis of the introduction of the mechanism and mathematical model of basic ant colony algorithm, an improved ant colony algorithm for solving continuous space optimization problems is proposed. Hybrid optimization strategies are adopted in the improved algorithm, the solution vector of continuous space optimization problem is decomposed into finite grids, and the cost function related to the transition probability is constructed. In order to enhance the global convergence performance of the improved ...
【基金】	国家航空基础科学基金项目(01C52015); 江苏省“333”工程基金重点项目(JS200204)
【更新日期】	2007-06-12

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