一种基于图像分割的钢筋根数识别方法-中国重要会议论文全文数据库

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一种基于图像分割的钢筋根数识别方法

【会议录名称】	全国自动化新技术学术交流会会议论文集（一） , 2005 年
【作者】	邓凯; 谢树林; 刘学军;
【英文论文作者】	DENG Kai; XIE Shu-lin; LIU Xue-jun Dept. of Automatic Control; Southeast University; Nanjing; 210096; China;
【作者单位】	东南大学自动控制系;
【会议名称】	全国自动化新技术学术交流会会议
【会议地点】	中国南京
【主办单位】	中国自动化学会、江苏省自动化学会、中国自动化学会应用专业委员会、中国金属学会冶金自动化分会
【学会名称】	中国金属学会
【主编】	冯纯伯
【关键词】	欠分割; 标记算法; 钢筋计数;
【英文论文关键词】	insufficient segmentation; signature; steel bar counting;
【论文摘要】	本文主要研究了图像分割算法、标记算法等图像处理算法在钢筋计数软件开发中的应用。详细阐述了一种基于Ostu最大类间方差阈值的欠分割方法、二值图像标记算法在此钢筋计数软件开发中的主要步骤。仿真结果表明,使用这个基于图像分割所得目标面积的统计分析方法进行钢筋根数识别, 对钢筋数目的识别率在95％以上。
【英文论文摘要】	This paper mainly researches on the application of image segmentation and signature methods used in the system which could real time counts out the number of bundled reinforcing steel bars. And introduce the main steps of using signatures method and a insufficient segmentation method which uses the threshold based on Ostu threshold arithmetic in this software. This system calculate the number of bundled reinforcing steel bars based on the number of target' s pixels after segmentation. By using this software...
【更新日期】	2006-03-16

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