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单幅雾天图像复原算法研究  
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【英文题名】 Research of Algorithm of Restoration by Haze Image
【作者】 杨静荣;
【导师】 方帅;
【学位授予单位】 合肥工业大学;
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2013
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 合肥工业大学
【网络出版投稿时间】 2013-12-20
【关键词】 图像复原; 雾天退化图像; Retinex理论; 图像引导滤波器; 图像质量评价;
【英文关键词】 Image Restoration; Haze-degraded Image; Retinex Theory; Guided; Image Filter; Image Quality Assessment;
【中文摘要】 恶劣天气(雨,雪,雾)中充满着大量的悬浮粒子,对光会产生散射和吸收作用,从而造成户外拍摄图像质量下降。目前大多数视觉系统在设计时没有考虑天气对视觉系统的影响,一般只适合晴朗的天气。因此,恶劣天气制约了视觉系统的推广。而雾是一种常见的天气现象,由它引起的图像退化问题是计算机视觉领域研究的热点。因此,本文针对雾天图像进行复原算法的研究。 本文以Retinex理论和雾天退化模型为理论依据,分别针对均匀和不均匀雾天退化图像,实现图像清晰化的目的。针对均匀分布的雾,提出了图像引导滤波的Retinex去雾算法;针对非均匀分布的雾,提出了基于粒子群的雾天图像复原算法,在一定程度上解决了不均匀雾的问题。另外,对去雾算法提出了一种客观评价的准则。主要内容有以下三个方面: 第一,针对雾天退化图像,提出了基于图像引导滤波器的Retinex去雾算法。Retinex算法处理的图像往往存在伪影、噪声增加和迭代求解耗时多问题。针对这些问题,提出利用两次图像引导滤波实现Retinex图像增强的求解,并运用多尺度小波融合的图像增强框架,实现了基于两次图像引导滤波的多尺度Retinex去雾算法。 第二,针对目前大部分去雾...
【英文摘要】 In bad weather, the image of outdoor scene is degraded by absorbed orscattered because of the aerosol particles. The current visual system in the designcannot do with the disturbance of the adverse weather, generally only suitable forfine weather conditions. So the adverse weather restricted the promotion of thevisual system. Fog is a common weather phenomenon, and image degradationcaused by it became a hot spot in the field of computer vision. Therefore, thisdissertation is research of algorithm of restora...
【更新日期】 2014-02-10

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导师:方帅    导师单位:合肥工业大学    学位授予单位:合肥工业大学
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