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带视觉的双臂机器人手臂无碰撞路径规划  
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【英文题名】 Arms' Collision-free Path Planning of Mechanical Dual-arms Robot with Vision
【作者】 郭敏;
【导师】 王建辉; 方晓柯;
【学位授予单位】 东北大学;
【学科专业名称】 控制理论与控制工程
【学位年度】 2008
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 东北大学
【网络出版投稿时间】 2010-11-30
【关键词】 双臂机器人; 摄像机标定; 蚁群算法; 无碰撞路径规划;
【英文关键词】 dual-arms robot; camera calibration; ant colony algorithm; collision-free path planning;
【中文摘要】 双臂机器人的应用增强了机器人对复杂任务的适应性,提高了机器人对工作空间的利用率,对双臂机器人协调运动的研究成为当今机器人发展的一个主要方向。 本文以上海广茂达伙伴机器人有限公司生产的带视觉的AS-Mrobot和ASR型双臂可移动机器人为研究对象,利用Visual C++编程软件建立基于图像采集卡的图像处理算法库,实现双机械手臂在无人干预情况下,根据实际目标物体的位置,自动识别目标物体及规划运动过程中双臂的无碰撞最优路径,解决了在抓取物体过程中两个机械臂协调运动的问题,避免了机械臂间的碰撞,为多机械臂运动的研究奠定了基础。 本文通过对图像预处理、图像分割、角点检测和图像匹配等图像处理方法的比较,寻找出适合本系统的图像处理方法,并把其应用到获取摄像机标定模板图像坐标和目标识别的过程中。实验结果表明:在设定好目标模板以后,机械手臂能够自动寻找到目标物体,实现抓取过程无人干预。 本文通过对摄像机线性模型和非线性模型的研究,建立出带有一阶径向畸变的摄像机模型,同时根据实验设备中摄像机相对于可移动机器人位置不发生变化的特点,研究了一种介于传统标定方法和自标定方法之间的摄像机标定方法,利用它求解出摄...
【英文摘要】 The application of mechanical dual-arms robot has enhanced the robot's adaptability of complex tasks and improved the utilizable rate of robot's working space. The research of mechanical dual-arms'harmonious movement has become a chief orientation of robot in further developing. This paper has taken the AS-Mrobot and ASR robot with vision which were produced by Guang maoda partner robot limited company of Shanghai as study object, built image processing algorithms library of image acquisition card with ...
【更新日期】 2011-03-15

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