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基于偏微分方程的图像配准与融合方法研究  
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【作者】 李凤雯;
【导师】 孙权森;
【学位授予单位】 南京理工大学;
【学科专业名称】 控制工程
【学位年度】 2012
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 南京理工大学
【网络出版投稿时间】 2012-05-17
【关键词】 图像融合; 图像配准; 偏微分方程; 全变分; 互信息; 光流场;
【英文关键词】 image fusion; image registration; variational partial differential equation; total variation; mutual information; optical flow field;
【中文摘要】 图像配准与融合是处理多源数据、时序图像分析、目标变化检测、目标识别等实际问题中的重要手段,其应用遍及军事、遥感、医学、计算机视觉等众多领域。图像配准主要是将从不同视角,不同时间,不同传感器获取的关于同一场景的两幅甚至多幅异源图像在空间上进行对准,并确定几何变换参数的过程。图像融合技术是在利用多幅源图像信息资源的基础上,根据融合准测,将多幅图像或空间或时间上的互补信息进行融合。通过图像融合,最后我们获得对场景的一致性描述,使融合后的图像具有更丰富的信息,从而更精确的反映客观实际。由于偏微分方程具有局部自适性,高度灵活性等优点,将偏微分方程应用于图像处理的各个领域已成为重要的研究方向。本文将研究基于偏微方程的图像配准与融合的理论和方法,主要研究工作如下： (1)研究光流场的基本原理以及光流场在图像配准领域中的模型,根据灰度不变和梯度不变假设,将光流场与偏微分方程结合起来,提出了基于光流场的改进图像配准模型。 (2)研究互信息的基本原理,在光流场的模型基础上,提出基于互信息的保真项,将模型与偏微分方程结合,对图像进行配准处理,进一步提高了配准效果。 (3)研究全变分模型的基本原理与基于全变分...
【英文摘要】 Image registration and image fusion are very important in pattern recognition and computer vision, which can deal with multi-source data, the analysis of sequence images, object detection and object recognition. They are wildly used in military, remote sensing, medicine, computer vision, etc. Image registration is a process which can calibrate the images that are from different perspectives, different time and different sensors and determine the geometry transform parameter. According to the fusion rules, i...
【更新日期】 2012-06-04

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