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导弹电视导引头图像匹配算法研究  
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【作者】 苗雨晴;
【导师】 戚国庆;
【学位授予单位】 南京理工大学;
【学科专业名称】 控制工程
【学位年度】 2012
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 南京理工大学
【网络出版投稿时间】 2012-05-17
【关键词】 电视导引头; 图像匹配; 角点; 局部不变特征; SIFT; SURF;
【英文关键词】 Tv seeker; image matching; corner; partial invariant features; SIFT; SURF;
【中文摘要】 电视导引头在现代高科技武器战争中应用的越来越多,而图像匹配在模式识别、制导武器、地图匹配等军事领域有着重要的理论和应用价值,已成为该研究领域的热点。由于成像系统所处环境复杂、干扰因素多,且图像在包含有旋转、尺度变换、视角变化和光照差异的情况下,传统的匹配算法很难实现对目标图像的快速识别和准确定位。因此,研究一种稳定、快速、精度高的图像匹配算法具有重要的工程实践意义。本论文以导弹电视导引头为背景,针对图像预处理、基于灰度相关的匹配算法、角点检测算法和图像局部不变特征检测四个方面的内容,对SUSAN算法、Harris算法以及SURF算法进行了算法改进。首先,图像匹配预处理技术包括图像增强、几何校正等方法。针对图像模糊、噪声干扰、几何形变等影响图像匹配性能的误差因素,给出相应的解决方法,还原图像本来面貌,降低了图像匹配的误差率。其次,本文对基于图像灰度相关的匹配算法进行了详细的分析。针对SUSAN角点检测算法的缺点,提出一种自适应提取图像灰度阂值代替固定阈值的新方法。针对Harris角点检测算法的缺点,将迭代法获得图像自适应阈值的Harris算法和高斯尺度空间相结合,使Harris角点检测算法在自适应选定阈值的同时...
【英文摘要】 The application of TV seeker is prevalent in the modern high-tech weapons, and image matching owns important theoretical and practical values in many military fields, such as pattern recognition, guidance weapon, map matching, etc. These values help image matching become one hot spot in the relating research field. Due to the complex environment, plenty interferential factors, image rotating, scale transform and illuminative difference, the traditional matching algorithm is difficult to realize the rapid re...
【更新日期】 2012-06-08

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导师：戚国庆    导师单位：南京理工大学    学位授予单位：南京理工大学
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