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基于数字图像处理的电能表图像识别技术研究与实现  
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【作者】 杨娟;
【导师】 陆锦辉;
【学位授予单位】 南京理工大学;
【学科专业名称】 通信与信息系统
【学位年度】 2012
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 南京理工大学
【网络出版投稿时间】 2012-05-17
【关键词】 图像预处理; 条码定位; 读数区定位; 二值化; 字符识别; Code; 128条码;
【英文关键词】 Image Preprocessing; Barcode Location; Number Area Location; Binarization; Character Recognition; Code 128;
【中文摘要】 伴随着科学技术的发展以及国民经济的增长,数字图像处理和模式识别,已经成为科学研究、社会生产中不可缺少的工具,电能表自动识别系统,就是其在生活中的应用。为实现电能表读数和条码的自动识别,设计了一个基于数字图像处理的自动识别系统,主要包括：图像的预处理、目标区域的定位与二值化、图像识别三个部分。 在电能表图像预处理阶段,为减小电能表外边框对图像识别的影响,采用了一种基于电能表图像灰度分布去除电表外边框的方法；接着采用中值滤波进行图像平滑,以减小噪声对边缘提取的干扰,然后采用Sobel边缘检测算子检测图像的水平边缘,再进行基于Hough变换的倾斜校正,这种方法具有较高的检测精度和速度。 根据条形码黑白条间隔排列的特点,采用扫描线法寻找满足条码跳变特征的区域,实现条码的定位；而对于电能表读数区域,采用边缘检测与投影法相结合的定位方法。为有效地将目标与背景分离开来,在图像二值分割时,结合读数区域的特点,在局部极值二值化(LEVBB)法的基础上,提出了一种改进的自适应阈值的分割算法,对于条码,采用了一种将局部阈值与边缘特性相结合的二值化方法,为下一步图像识别奠定了基础。 在图像识别阶段,根据数字字...
【英文摘要】 With the development of science and technology and national economy, digital image processing and pattern recognition has become an indispensable instrument in scientific research and production. And the electric meter automatic recognition system is one of its applications in life. In order to get the imformation of the electric meter automaticly, a recognition system, based on image processing technique and image recognition technique, is desided, which consists of 3 steps:image preprocessing; locating an...
【更新日期】 2012-06-01

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导师：陆锦辉    导师单位：南京理工大学    学位授予单位：南京理工大学
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