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非织造布疵点检测研究  
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【英文题名】 Study on Nonwoven Fabric Defects Inspection
【作者】 陈琳;
【导师】 汪军;
【学位授予单位】 东华大学;
【学科专业名称】 纺织工程
【学位年度】 2012
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 东华大学
【网络出版投稿时间】 2012-04-20
【关键词】 非织造布疵点; 隐性疵点; 统计特征; 阈值分割; 二维Gabor滤波器;
【英文关键词】 nonwoven fabric defects; statistics characteristics; threshold segmentation; 2-D Gabor filters;
【中文摘要】 非织造布的疵点检测是非织造布生产过程中非常重要的环节。传统的疵点检测方法主要还是依靠人眼主观检测。随着计算机技术的迅速发展和硬件产品的成本降低,研制采用新技术、成本低廉、检测结果迅速客观准确的非织造布疵点检测仪器成为发展趋势,这对提高非织造布质量也具有重要的意义。 基于机器视觉技术的检测仪器具有不受温湿度等环境的影响、检测结果客观准确、检测迅速的优点。论文研究了基于图像一阶灰度直方图统计信息、基于图像阈值分割技术、以及基于二维Gabor滤波器方法对非织造布检测的可行性和适用性,采用matlab软件进行静态算法的研究。进而采用C++编制软件探索了算法在非织造布疵点实时在线检测的情况,具体研究内容及主要结果如下: 1.采用基于图像一阶灰度直方图统计信息进行检测过程中,主要是通过计算无疵点非织造布各参数阈值范围,并根据阈值范围来对疵点图像进行检测。由于不涉及复杂的运算,显示出了极快的检测速度,可以轻松达到实时检测的效果,方差、扭曲度、峰态、熵等特征值对疵点检出率可以达到60-70%。它的缺点在于误检率较高并且对环境要求极高,一旦光照、织物物类型等发生改变,则参数阈值范围必须重新通过大量的统计进行调整...
【英文摘要】 The defects detection is an important factor in nonwoven fabric manufacturing. The traditional methods depend mainly on human version. With the development of IT technology and the decrease of the cost of computer hardwares, it is important to develop new techniques, low-cost, high-speed and accurate test results detection devises. It is meaningful to promote the quality of nonwoven fabric. The results of the inspection equipment based machine vision are fast and objective and will not be influenced by ...
【更新日期】 2012-05-15

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