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基于Gabor和SVM的光照鲁棒人脸识别算法研究  
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【英文题名】 An Illumination Independence Face Recognition Algorithm Based on Gabor and SVM
【作者】 尹帮治;
【导师】 张星明; 肖咏李;
【学位授予单位】 华南理工大学;
【学科专业名称】 计算机技术
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 华南理工大学
【网络出版投稿时间】 2012-04-09
【关键词】 人脸识别; 光照鲁棒; Gabor小波变换; 主成分分析; 支持向量机;
【英文关键词】 Face Recognition; Illumination Independence Gabor Wavelet Transform; PCA; SVM;
【中文摘要】 人脸识别在公安部门、安全验证系统、人机交互、信用卡验证等方面的广阔应用前景,已成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。由于光照、姿态、表情和年龄的影响,人脸识别系统性能急剧下降。本文着重从光照的角度出发,重点研究如何提高对光照不均匀、光照影响严重的人脸图像的识别率。 提出了一种基于小波变换的人脸图像光照预处理算法。该算法首先对人脸图像进行二维离散小波变换,变换后的原图像被分解成低维近似分量LL和高频细节分量LH、HL、HH等四个子频率带。然后对LL分量进行对数变换,对LH、HL和HH分量分别进行衰减。最后对变换后的低、高频分量进行图像重构。实验表明,该算法实现简单,运算速度快,图像光照处理效果好。 Gabor小波变换对光照变化不敏感,为了降低Gabor小波变换卷积运算的计算量,本文提出了一种基于均值Gabor小波变换和网格分块均值采样的人脸特征提取算法。该算法首先对5个尺度和8个方向共40个Gabor滤波器以方向为单位生成均值Gabor滤波器组。其次把人脸图像与这8个均值Gabor滤波器进行滤波,采用4×4网格分块均值采样的方法分别对已滤波后的图像特征进行采样。将采样后的所有特征联合起来...
【英文摘要】 Because of the broad application prospects of face recognition in the public security department, security verification system, human-computer interaction, credit card verification,it will become the study hotspot in the field of pattern recognition and artificial intelligence. As the influence in light, gesture, facial expressions and age, face recognition system performance dramatically.This paper focuses on the perspective of light,studys how to improve recognition rate on the face image,which is uneven ...
【更新日期】 2012-04-28

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