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基于提升小波变换的地震勘探数据有损压缩研究  
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【作者】 石水勇;
【导师】 魏长江;
【学位授予单位】 青岛大学;
【学科专业名称】 计算机软件与理论
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 青岛大学
【网络出版投稿时间】 2012-04-09
【关键词】 地震勘探; 小波变换; 提升方案; SPIHT算法; 形态逼真度;
【英文关键词】 Seismic exploration; Wavelet Transform; Lifting Scheme; SPIHT algorithm; MFID;
【中文摘要】 地震勘探是获取地球内部信息的重要手段,是寻找地下矿产和其他资源的基本方法之一。当前,地震勘探技术正向多维、多分量、多参数、高分辨率方向发展,使得地震勘探数据量不断增加。如何对这些数据进行有效传送和存取是一个重大难题。因此,对地震勘探数据进行有效压缩是解决这个问题的关键。 通过对地震勘探数据的特征分析可知,地震勘探信号存在冗余。本文以小波变换为基础,研究了不同小波转化为提升方案的原理,并且对选择出的bior系列和daubechies系列不同的小波基分别给出了其提升方案,用于地震勘探数据提升小波正逆变换。对基于小波变换的三种典型的有损压缩方法-EZW、SPIHT、EBCOT方法,研究了其各自的原理和优缺点,从而选择出SPIHT算法作为地震勘探数据的编码方法。对于地震勘探原始数据和重构数据,设计并使用5种不同的评价标准对重构数据进行分析。实验结果表明: (1).使用不同提升小波对地震勘探数据进行变换,得到重构数据的效果不同,其中db4小波和bior6.8提升小波变换的效果最好。 (2).针对本文使用的实验数据,使用db4提升小波对地震勘探数据变换5次,且压缩倍率小于10时,压缩效果最好;使用...
【英文摘要】 Seismic exploration is a significant way to get information inside the earth, and it is also the basic way to find minerals and other resources. Today, seismic exploration technique is developing in the direction of multidimensional, multicomponent, multiparameter and high resolution, so that the seismic exploration data is increasing day by day. It becomes a serious problem to transform and store the data. Therefore, how to compress the data becomes the key to solve the problem. According to the analys...
【更新日期】 2012-04-28

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导师:魏长江    导师单位:青岛大学    学位授予单位:青岛大学
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