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基于计算机视觉的柑橘品质分级技术研究  
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【英文题名】 Research of Orange Quality Classification Technology Based on Computer Vision
【作者】 钱春花;
【导师】 龚声蓉;
【学位授予单位】 苏州大学;
【学科专业名称】 软件工程
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 苏州大学
【网络出版投稿时间】 2012-03-14
【关键词】 柑橘分级; 傅里叶描述子; BP神经网络; Gabor小波; SVM;
【英文关键词】 classification of orange; Fourier descriptor operator; BP Neural network; Gabor wavelet; SVM;
【中文摘要】 柑橘等水果的品质分级是其采摘后到上市销售前的一个重要环节。我国的水果分级大多采用人工方式,不能保证柑橘的分级处理的效果。因此,研究应用计算机视觉技术实现对柑橘进行品质的自动检测和分级具有重要意义。 本文以苏州东山柑橘为研究对象,在对柑橘图像预处理的基础上,重点研究了应用计算机视觉技术实现柑橘品质分级的技术流程和具体实现方法,包括柑橘对象和特征值提取方法、分级算法等。本文的主要研究成果体现在: (1)针对柑橘图像的特点,在分析边缘检测的几种微分算子的基础上,设计了基于Canny算子的柑橘图像分割方法。在此基础上,结合人的视觉特点,设计了基于HIS模型的颜色特征描述方法以及基于傅立叶描述子的柑橘形状特征描述方法。实验表明,采用Canny算子具有信噪比大、检测精度高和计算量小等优点;HIS模型更符合人眼视觉,基于傅立叶描述子的柑橘形状特征值便于形状的分类识别。 (2)针对分析传统BP神经网络算法迭代次数多,计算复杂等问题,设计了优化的BP神经网络算法参数,将颜色和形状特征值作为输入,将柑橘分为优等、一等、二等及等外四个等级。实验结果表明分级正确率达到95%。 (3)设计了一种基于Ga...
【英文摘要】 The quality classification of fruits like oranges an important tache between picking and going on sale. It is very important that the research of use computer vision technology to implement automatic detect and classification of orange quality. Suzhou Dongshan orange is the research object in this paper.Based on pretreatment of orange image, emphasis research technical line and implementation methods of use computer vision technology to implement automatic detect and classification of orange quality, in...
【更新日期】 2012-04-10

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导师:龚声蓉    导师单位:苏州大学    学位授予单位:苏州大学
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