【英文题名】
Handwritten Numeral Recognition and Test-Paper Management Based on Neural Network and GPU
【作者】
沈茜 ;
【导师】
龚声蓉 ;
【学位授予单位】
苏州大学 ;
【学科专业名称】
计算机应用技术
【学位年度】
2011
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
苏州大学
【网络出版投稿时间】
2012-03-14
【关键词】
手写数字识别 ;
BP神经网络 ;
GPU ;
图像处理 ;
试卷管理系统 ;
【英文关键词】
Handwriting recognizing ;
BP neural net ;
GPU ;
Image processing ;
Test-paper manager system ;
【中文摘要】
试卷的数字化管理对提高教学质量有着十分重要的作用。借助数字化试卷管理系统,可以有效分析学生对知识点的掌握情况。因此,设计一个数字化的试卷管理系统具有重要的应用价值。
数字化的试卷管理的核心在于试卷信息的识别、存储与分析,同时试卷中学号、分数的自动识别是其中的关键步骤之一。为了将手写体数字识别应用到试卷管理中,本文在对现有的手写数字识别技术进行研究之后,采用基于BP神经网络作为识别算法,并在GPU上实现对BP神经网络的训练,达到了减少训练神经网络时间的目的。本文设计了数字化试卷管理系统的总体框架,并实现了学号和分数的数字识别等核心功能。本文主要工作体现在:
1.通过灰度化、二值化、去噪声、倾斜校正一系列预处理,得到利于识别的二值图像;利用投影法对表格区域进行了定位,确定待提取数字所在的区域;并通过分割和归一化得到待辨识的数字。
2.结合数字试卷管理的特点,提出了采用BP神经网络的手写数字识别方案,将其应用于试卷管理系统中。
3.神经网络进行手写数字识别时,识别率和训练样本的大小有着密切关系,样本的容量越大,训练耗时将越多。为了提高训练效率,本文设计并实现了利用GPU对神经网络的训...
【英文摘要】
The digital management of test paper has a dramatic effect on improving educational quality. The information about students’learning on knowledge can be gained effectively by using a manager system of test paper. Therefore, a digital manager system of test paper , which has a prospect in practice, was designed here.
Two key points in the management of test paper are to realize digital recognition of test paper and structural analysis. Among the process, Automatic recognition of student ID and scores is ...
【更新日期】
2012-04-24
【相同导师文献】
导师：龚声蓉 导师单位：苏州大学 学位授予单位：苏州大学基于自适应时空记忆网络的半监督视频目标分割研究及应用 [D]. 苏州大学,2023基于弱监督学习的目标检测研究与应用 [D]. 苏州大学,2022基于运动决策引导的视频目标检测研究与应用 [D]. 苏州大学,2021基于强判别性特征的细粒度图像分类研究及应用 [D]. 苏州大学,2020基于多尺度上下文信息的语义分割研究与应用 [D]. 苏州大学,2020基于特征学习的跨年龄人脸验证方法研究 [D]. 苏州大学,2016基于多特征的行人再识别研究 [D]. 苏州大学,2016基于双线性模型的细粒度图像分类研究及应用 [D]. 苏州大学,2019基于深度卷积特征的静态图像人群计数研究与应用 [D]. 苏州大学,2019基于深度特征和排序优化的行人再识别研究 [D]. 苏州大学,2019
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