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基于声发射检测的滑动轴承状态诊断技术研究  
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【英文题名】 Research on Condition Diagnosis Technology of Hydrodynamic Bearing Based on Acoustic Emission Detection Method
【作者】 朱益军;
【导师】 李录平;
【学位授予单位】 长沙理工大学;
【学科专业名称】 动力机械及工程
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 长沙理工大学
【网络出版投稿时间】 2012-03-05
【关键词】 声发射; 滑动轴承; 润滑状态; 小波分析; 故障诊断; 在线监测系统;
【英文关键词】 Acoustic emission; Hydrodynamic bearing; Lubrication state; Wavelet analysis; Fault diagnosis; On-line monitoring system;
【中文摘要】 滑动轴承是电厂汽轮机组重要的支持部件,滑动轴承故障直接威胁到机组的正常运行。滑动轴承的工作环境复杂,目前对滑动轴承润滑状态的监测方法都有一定的局限性,难以实时准确地判定出轴承的润滑状态。研究出一种能实时准确地诊断与预报轴承润滑状态的技术,是提高机组运行安全性和经济性的重要保障措施。 本文主要研究滑动轴承故障的声发射检测技术。首先,利用小波变换对滑动轴承声发射信号做细节分析,研究表明:滑动轴承声发射信号小波多层分解后,细节层信号特征明显,不同细节层上信号表现出不同特征;小波自适应降噪效果明显,滑动轴承声发射信号经小波多层分解重构后,能够很好的滤除噪声信号,使得滑动轴承声发射信号特征更加明显。 随后,依据滑动轴承的声发射信号特征,提出了一种专门针对滑动轴承润滑状态的声发射信号判别方法,该方法是在声发射特征参数分析的基础上,将滑动轴承的功率损失与声发射振铃计数、事件计数、能量三个特征参数进行对比计算得到三个新的特征指标:声发射振铃计数功率比、事件计数功率比、能量功率比。依据试验数据进行计算分析,得到用于判别滑动轴承润滑状态的声发射新特征指标的判定区间,并用不同的试验测试数据验证了新判别方法和判定区间...
【英文摘要】 Hydrodynamic bearing is one of important support parts for steam turbine in power plant; bearing fault is a direct threat to the normal operation of the turbo-generator unit. Hydrodynamic bearings operate in complex environment, the current lubrication monitoring methods have some limitations in on-time and accurate diagnose of bearing lubrication condition. Developing a technology used for on-time diagnosing of hydrodynamic bearings condition is an important measure to enhance the safety and economy of pow...
【更新日期】 2012-03-29

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导师：李录平    导师单位：长沙理工大学    学位授予单位：长沙理工大学
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