【英文题名】
Application Research of Generalized S Transform Time-frequency Analysis
【作者】
杨阳 ;
【导师】
张朝柱 ;
【学位授予单位】
哈尔滨工程大学 ;
【学科专业名称】
信号与信息处理
【学位年度】
2011
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
哈尔滨工程大学
【网络出版投稿时间】
2012-02-15
【关键词】
广义S变换 ;
时频分析 ;
时频滤波 ;
突变点检测 ;
【英文关键词】
Generalized S Transform ;
Time-frequency Analysis ;
Time-frequency filtering ;
Discontinuity detection ;
【中文摘要】
时频分析作为分析时变非平稳信号的有力工具,成为了现在信号处理研究的一个热点。在自然界和现实生活中,信号多数都是非平稳的；时频分析方法将一维的时域信号映像到二维的时频平面,提供了时间域和频率域的联合分布信息,并且能够全面的反映非平稳信号的时频联合特征。
本文对广义S变换时频分析进行了系统的研究,并将其应用于时频滤波和信号突变点检测方面。详细介绍了时频分析方法处理非平稳信号的国内外发展现状,以及非平稳信号和时频分析的基本概念,阐述了传统时频分析方法和广义S变换的基本原理和优缺点,并且将它们分别应用到非平稳信号上。研究表明广义S变换可以得到更好的时频分析效果。
在信号处理领域中,时频滤波方法是去除干扰和提高信噪比的一种很常用的方法。本文在阈值滤波的基础上,给出了一种基于广义S变换的新的时频滤波方法,并将它应用到了地震信号处理中。首先,根据数据的广义S变换谱,确定出面波压制函数,以压制实际地震信号中的面波干扰；然后,使用阈值滤波和低通滤波相结合的滤波方法对地震信号进行处理,达到去除随机噪声的目的,同时这种方法可以使有效信号受损失较小仿真结果表明,该方法在提高信噪比方面的效果优于其他时频分析方法,且可以...
【英文摘要】
Time-frequency analysis is a powerful tool for time-varying non-stationary signal analysis, and a hotspot in modern signal processing research. Most signals in nature world and real life are non-stationary. The one-dimensional time-domain signals can be mapped into the two-dimensional time-frequency domain. Meanwhile, time-frequency analysis can provide the joint distribution information of both time-domain and frequency-domain, then express joint characteristic of non-stationary signals entirely.
This ...
【更新日期】
2012-03-14
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