【英文题名】
A Study on the Chlorophyll_a, Suspended Matter and Gelbstoff Concentrations Based on MODIS Data
【作者】
李健 ;
【导师】
麻金继 ;
【学位授予单位】
安徽师范大学 ;
【学科专业名称】
地图学与地理信息系统
【学位年度】
2011
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
安徽师范大学
【网络出版投稿时间】
2012-01-05
【关键词】
MODIS图像 ;
水色遥感 ;
大气校正 ;
神经网络 ;
珠江口 ;
【英文关键词】
MODIS data ;
Ocean Color Remote sensing ;
atmospheric correction ;
Neural network ;
Pearl River Estuary ;
【中文摘要】
叶绿素a、悬浮泥沙和黄色物质是反映水体水质的三个重要参数,对海洋环境和水体的富营养化有着重要的作用。水色遥感是依据水体的光谱特征,经过大气校正,并依据生物光学特性来反演水质参数的一种方法。国内外学者通常把水体划分为I类水体和II类水体,目前,I类水体的水色反演方法已经很成熟,而II类水体由于受其本身水体的复杂性和地域性的影响,很难得到通用的反演算法来反演II类水体三要素的含量。因此,对II类水体反演算法的研究已成为热门课题。
论文在珠江口区域现场实测的水体反射率、叶绿素a、悬浮泥沙和黄色物质浓度的基础上,依据MODIS图像不同水色通道的遥感反射率组合,研究利用神经网络方法反演叶绿素a、悬浮泥沙和黄色物质的浓度,并利用多对实测数据对建立的水色三分量模型进行检验。通过检验表明,利用BP (Back Propagation)神经网络方法建立的单独反演方法,叶绿素a反演的相对误差为28.59%,相关系数为0.987,悬浮泥沙含量反演的相对误差为27.34%,相关系数为0.931,黄色物质反演的相对误差为26.72%,相关系数为0.831;利用BP神经网络方法建立的同时反演水色三要素方法,叶绿素a平均相对误差为...
【英文摘要】
Chlorophyll_a, suspended sediment and yellow substance are three important water quality parameters, they play an important role in the marine environment and eutrophication of water. Ocean Color Remote sensing is a method to derive water quality parameters based on the optical properties of biological in use of the spectral characteristics of the three components of ocean color. Waters are divided into case I waters and case II waters. Now, The research on case I waters is very Mature. Because of its compl...
【更新日期】
2012-02-09
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