【英文题名】
Online Automobile Piston Assembling Quality Detection Based on Machine Vision
【作者】
朱虎成 ;
【导师】
孔谅 ;
【学位授予单位】
上海交通大学 ;
【学科专业名称】
材料工程
【学位年度】
2012
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
上海交通大学
【网络出版投稿时间】
2012-05-08
【关键词】
汽车活塞 ;
机器视觉 ;
在线视觉检测 ;
组合光路系统 ;
图像处理 ;
【英文关键词】
Automobile piston ;
Machine vision ;
Vision detection ;
Image Process ;
【中文摘要】
活塞作为发动机的关键零部件,其装配质量直接影响发动机的功耗,稳定性以及寿命等性能。因此作为活塞在装车前的重要环节,其装配质量必须100%检测。但由于活塞装配质量需要检测的内容繁多,并且有些内容的质量合格与否是体现在颜色差别上,自动化在线检测难度较大,目前的活塞装配质量的在线检测多采用人工检测的方法。这导致检测准确率不稳定,效率低。因此研究基于视觉技术的自动化检测系统对提高活塞装配质量检测的稳定性、效率等具有重要的价值。
本文在分析了现今国内外活塞装配质量检测方法的基础上,针对活塞装配质量的特点,设计了机器视觉检测系统。根据活塞检测内容的光学属性,采用顶部Dome光源和侧面条形频闪光源相结合的独特光路系统,结合CCD相机、图像采集卡以及图像处理软件实现了活塞检测内容的图像准确获取和可靠处理;根据活塞检测的生产节拍要求,设计了活塞侧面的侧推、工件顶升伺服电机和旋转伺服电机等结构,既保证了检测精度也提高了活塞检测的效率。
本检测系统分别获取活塞顶面和侧面图像,针对不同的检测内容分别对图像进行阈值分割、特征提取、模板匹配等处理,实现活塞装配质量的检测功能。选用LabVIEW为软件开发平台,使用IMAQ...
【英文摘要】
As a key auto engine component, piston’s assembly quality affects power consumption, stability and life of auto engine directly. Therefore piston’s assembly quality must be ensured before it is installed into engine. But it is hard for mechanism to ensure it, because there are many items to check and disqualification item only difference in color compared with qualified item. Therefore, usually manual inspection method is used to ensure piston assembly quality at present. This kind of method leads to unstab...
【更新日期】
2012-05-23
【相同导师文献】
导师:孔谅 导师单位:上海交通大学 学位授予单位:上海交通大学
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