【英文题名】
The EMG Pattern Recognition System Based on Generalized Dynamic Fuzzy Neural Network
【作者】
熊汉 ;
【导师】
黄剑 ;
【学位授予单位】
华中科技大学 ;
【学科专业名称】
控制工程
【学位年度】
2011
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
华中科技大学
【网络出版投稿时间】
2012-04-25
【关键词】
肌电信号 ;
特征提取 ;
模式识别 ;
广义动态模糊神经网络 ;
【英文关键词】
EMG ;
feature extraction ;
pattern recognition ;
GDFNN ;
【中文摘要】
在现代康复医学领域中,人们对具有智能康复功能的医疗系统需求越来越高,而通过肌电信号对人体运动信息和意图进行准确判断是建立此类系统的必要前提之一。本文旨在系统地研究肌电信号特点机理、采集方式、特征提取方法、动作识别方法,通过多种肌电特征提取方法的比较研究并结合模式识别算法建立起一套稳定的实验平台,通过实测肌电数据在该平台上进行分析验证,达到识别人手多动作模式的目的。
本文首先介绍了肌电信号模式识别研究及其相关领域应用现状。然后系统研究了多种肌电信号分析和提取方法并阐述了它们的意义,接着对模糊系统和神经网络的结构特点、运行机制进行介绍并结合两者的优势引出了模糊神经网络,介绍该网络的权值运算、隶属度函数选择、基本结构,重点讨论了一种具有动态调整功能的模糊神经网络并分析了它的网络结构。然后介绍了肌电信号采集装置的系统结构,叙述了该装置硬件设计过程和软件组成。接着对广义的动态模糊神经网络模式识别算法准则和实现流程进行了详细的阐述。在最后实验阶段采用了7种特征提取方法并对它们进行分析比较,然后对它们的模式识别结果进行了总结。实验表明,采用广义的动态模糊神经网络算法对手部7种动作进行识别的准确率可达97%以上,且其...
【英文摘要】
In modern rehabilitation medicine, there is an increasing demand of medical system with the function of intelligent rehabilitation, and it is one of the indispensable procedure to create the system by recognizing the sports consciousness of people accurately by the electromyographic (EMG).The content of the thesis includes the research of characteristics of EMG, how to record EMG, how to extract the features, how to recognize the action. According to the compare of several algorithms of feature extraction, ...
【更新日期】
2012-05-15
【相同导师文献】
导师：黄剑 导师单位：华中科技大学 学位授予单位：华中科技大学面向偏瘫患者抓握辅助的可穿戴气动柔性外肢体设计及其建模控制 [D]. 华中科技大学,2023基于人肢体间运动协同规律的髋关节轨迹生成方法研究 [D]. 华中科技大学,2023融合跌倒检测的智能发热下装研究 [D]. 华中科技大学,2022可变参数负载转移式悬浮背包系统设计与控制研究 [D]. 华中科技大学,2022集成改进代理和自适应学习的气动人工肌肉跟踪控制研究 [D]. 华中科技大学,2022基于泛化增强模糊神经推理系统的手势识别研究 [D]. 华中科技大学,2022仿人机械臂的系统设计与拟人运动规划 [D]. 华中科技大学,2022基于多传感器融合和模糊系统的下肢运动意图识别研究 [D]. 华中科技大学,2022基于机器学习的植入式脑机接口神经信号解码研究 [D]. 华中科技大学,2021康复跟随机器人的设计与预测控制研究 [D]. 华中科技大学,2021
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。
| 
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
