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泾惠渠灌区需水与用水管理分析  
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【英文题名】 Study on Water Demand and Utilization Process in Jinghui Irrigation District
【作者】 魏新光;
【导师】 王密侠;
【学位授予单位】 西北农林科技大学;
【学科专业名称】 农业水土工程
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 西北农林科技大学
【网络出版投稿时间】 2011-12-27
【关键词】 参考作物蒸发蒸腾量; BP神经网络模型; 需水规律; 灌溉水利用系数; 灌溉制度;
【英文关键词】 reference crop evapotranspiration; BP neural network model; water requirement regulation; water efficiency of irrigation; irrigation schedule;
【中文摘要】 通过对泾惠渠灌区多年渠首引水和灌区用水资料进行统计分析,结合灌区多年降水情况、实际种植结构与灌溉制度、农民实际用水习惯、灌区各级渠道水的利用系数等,分析灌区不同水文年理论灌溉需水量与实际灌溉引水量及其用水过程,对灌区的需水过程,实际供水过程和灌区现行灌溉制度下的需水过程做对比分析,得出以下研究结果: (1)利用Penman—Monteith公式计算了灌区1993-2000年的参考作物蒸发蒸腾量;对影响参考作物蒸发蒸腾量的各个因子进行主成分分析,根据其贡献率,确定了新影响因子;通过BP神经网络模型和多元线性回归模型两种模型对ET_0的预测值与Penman—Monteith公式计算结果的比较发现,多元线性回归模型预测的最大误差和平均相对误差的绝对值分别为31.50%和11.66%,而BP神经网络模型预测的最大误差和平均相对误差绝对值仅为21.30%和7.81%,BP神经网络模型比多元线性回归模型有更高的拟合精度,可利用BP神经网络模型对灌区的参考作物蒸发蒸腾量进行预测。 (2)通过对灌区代表站点气象、降水资料的频率分析,确定了灌区的典型年;通过对典型站点参考作物蒸发蒸腾量的对比,最终确定了灌区选取...
【英文摘要】 Statistical analysis of annual data was conducted for water diversion from head and water use of irrigation. Annual rainfall was considered as well as actual planting structure and irrigation system, actual water habit of farmers, water use coefficient of channel at all levels in irrigation district.Then theoretical irrigation water demand and practical irrigation water diversion as well as water use process. Water demand process, actual water supply process and water demand of actual irrigation system in i...
【更新日期】 2012-02-01

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导师：王密侠    导师单位：西北农林科技大学    学位授予单位：西北农林科技大学
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