基于偏最小二乘和支持向量机的生物分子的定量结构—活性/性质关系研究-中国优秀硕士学位论文全文数据库

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基于偏最小二乘和支持向量机的生物分子的定量结构—活性/性质关系研究

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【英文题名】	Quantitative Structure-Activity/Property Relationship Studies in Biomolecules Based on Partial Least Squares and Support Vector Machine
【作者】	李鹏霞;
【导师】	卢小泉;
【学位授予单位】	西北师范大学;
【学科专业名称】	分析化学
【学位年度】	2011
【论文级别】	硕士
【网络出版投稿人】	西北师范大学
【网络出版投稿时间】	2011-11-16
【关键词】	偏最小二乘; 支持向量机; 定量结构-性质/活性关系; 逐步回归法; 主成分分析;
【英文关键词】	Partial Least Squares; Support Vector Machine; QSPR/QSAR; Stepwise Regression; Principal Components Analysis;
【中文摘要】	定量结构-性质/活性关系(定量构效关系, Quantitative Structure-Property/Activity Relationship, QSPR/QSAR)是化学信息学研究中的一个重要应用分支。该方法将理论计算方法与各种统计分析工具结合起来，研究化合物的结构与其生物活性和各种物理化学性质之间的定量函数关系。此方法不仅可以建立预测化合物的各种理化性质以及生物活性的理论模型，而且可以发现和确定对化合物的各种性质起决定作用的结构因素，即用一个数学模型，从分子水平上了解物质微观结构同宏观性质/活性之间的关系，该研究方法的研究领域涉及药物设计、分析化学、环境化学、食品科学和材料科学等诸多学科。化合物结构与其性质/活质之间存在着很复杂的关系，不仅有线性关系，而且还存在非线性关系。不同的问题需要用不同的方法来解决。偏最小二乘回归分析(Partial least squares regression, PLS)常用来建立QSPR/QSAR研究的线性模型，此方法可以解决因建模时使用大量的分子描述符而带来的变量间多重共线性问题。对于简单的非线性问题，通常用支持向量机(Support Vector Mac...
【英文摘要】	Quantitative Structure-Property/Activity Relationship (QSPR/QSAR) study is animportantly applied branch of chemoinformatics algorithms. The method combinedthe computational methods with various statical analysis tools is applied to build thequantitative relationship between the structures of compounds and their properties. Itcan both build some theory methods to predict the physical-chemical properties andfind the structural features responsible for various properties. From the built models,the influence of...
【更新日期】	2011-12-01

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